DSpace
 

EMU I-REP >
03 Faculty of Business and Economics >
Theses (Master's and Ph.D) – Business and Economics >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11129/241

Title: Capacity Utilization in Manufacturing Industries: Evidence from Nigerian Firm Level Data
Authors: Christian, Okechukwu Chima
Keywords: Economics
Nigeria - Economic Conditions and Development
Manufacturing Industries - Nigeria
Capacity Utilization - Quantile Regression - Nigerian Manufacturing - Enterprises Survey
Issue Date: 2012
Publisher: Eastern Mediterranean University (EMU)
Citation: Christian, Okechukwu Chima. (2012). Capacity Utilization in Manufacturing Industries: Evidence from Nigerian Firm Level Data. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Economics, Famagusta: North Cyprus.
Abstract: ABSTRACT: This thesis examines the determinants of Capacity Utilization among manufacturing firms in Nigeria. Using manufacturing firm level survey conducted by Enterprises Survey under the auspices of the World Bank, we attempted to identify these determinants within the framework of an economic model, using two separate cross-sectional data garnered from surveys in 2010 employing the robust Quantile Regression technique. Our analysis and findings provides evidence that the duration of power outages in Nigeria accounts for a large chunk of capacity under-utilization among manufacturing firms. The percentage of skilled production workers that a firm has also plays an important role in its utilization of capacity. Recommendations to improve and build upon the existing capacity among firms were made, this is inspired by the important functions that manufacturing industries play in any economy, which determines to a large extent, the flexibility of that economic system to meet future requirements for the objective of being productive, efficient and competitive. It is hoped that the policy suggestions therein would help make Nigerian industries better equipped to face challenges amidst global competition. Keywords: Capacity Utilization, Quantile Regression, Nigerian Manufacturing, Enterprises Survey. …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ÖZ: Bu tez çalışmasında Nijerya’nın imalat sanayi şirketlerinin kapasite kullanımını etkileyen faktörler incelenmektedir. Çalışmada Dünya Bankası’nın şemsiyesi altında başlatılan İşletmeler Anket Projesi kapsamında elde edilen 2010 yılına ait mikro veriler kullanılarak Kantil Regresyon Metoduna dayanan bir model kullanılmıştır. Elde edilen bulgular Nijerya’daki elektrik kesintileri sürelerinin işletmelerdeki kapasite kullanımının yetersizliğini açıklayan baş etken olduğuna işaret etmektedir. Firmalarda çalışan vasıflı işçilerin sayısının da kapasite kullanımını olumlu etkileyen faktörler arasında olduğu görülmektedir. Bu bağlamda firmaların mevcut kapasite kullanım oranlarını artırabilmelerine yönelik öneriler getirilmektedir. İmalat sanayi firmalarının ekonomideki ağırlıklı durumları gözetildiğinde bunların ekonominin verimlilik, etkinlik gibi gereksinimlerine cevap verebilecek esnek bir ekonomik yapının temel taşları olduğu açıktır. Çalışma sonuçlarına dayanarak küresel rekabet ortamında Nijerya şirketlerinin daha donanımlı olmalarına yönelik politikalar da ortaya konmaktadır. Anahtar Kelimeler: Kapasite Kullanımı, Kantil Regresyon, Nijerya İmalat Sanayi, İşletmeler Anketi.
Description: Master of Science in Economics. Thesis (M.S.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Business and Economics, Dept. of Economics, 2012. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Cem Payaslıoğlu.
URI: http://hdl.handle.net/11129/241
Appears in Collections:Theses (Master's and Ph.D) – Business and Economics

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Chima.pdf514.52 kBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

Recommend this item
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback