DSpace
 

EMU I-REP >
02 Faculty of Engineering >
Department of Computer Engineering >
Theses (Master's and Ph.D) – Computer Engineering >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11129/3593

Title: Medical Image Enhancement through Intuitionistic Fuzzy Sets
Authors: Acan, Adnan
Mustafa, Amar Mahdi
Keywords: Computer Engineering
Medical Image
Computer vision
Intuitionistic Fuzzy Set
Fuzzy Entropy
Spatial Entropy
Contrast Enhancement
Image Quality Measurement
Issue Date: Sep-2016
Publisher: Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ)
Citation: Mustafa, Amar Mahdi. (2016). Medical Image Enhancement through Intuitionistic Fuzzy Sets. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Computer Engineering, Famagusta: North Cyprus.
Abstract: A contrast enhancement of medical, color and Grayscale, images via intuitionistic fuzzy sets on different types of entropy – based methods have been studied. Fuzzy set concept counts vagueness in the formula of the membership functions. Intuitionistic fuzzy sets count fuzziness in the membership and non-membership functions. Various entropy – based methods are applied as enhancement operators, and the enhanced image is the one that is interpreted based on the used intuitionistic fuzzy membership function. As medical images include too much ambiguity, this study demonstrated that the intuitionistic fuzzy sets are shown to be useful tools implemented for medical image enhancement. To determine the efficiency of the studied methods, experimental results associated with the handled entropy methods are presented in thesis. Experiments on several image libraries indicate that the spatial entropy method among several applications performs better than it is alternatives. Keywords: Intuitionistic Fuzzy Set; Fuzzy Entropy, Spatial Entropy, Contrast Enhancement, Image Quality Measurement.
ÖZ : Renkli veya gri tonlu medikal görüntülerin karşıtlık iyileştirilmesi için entropi tabanlı yöntemlere dayalı sezgisel bulanık kümelerin kullanımı çalışıldı. Bulanık küme mantığı belirsizliği üyelik işlevi üzerinden modeller. Sezgisel bulanık kümeler ise belirsisliği üyelik ve üye olmama işlevleri üzerinden modelller. Çeşitli entropy tabanlı yöntemler karşıtlık iyileştime operatörleri olarak uygulandı ve elde edilen görüntü sezgisel bulanık üyelik işlevleri kullanılatak yorumlandı. Medikal görütüler çok fazla belirsizlik içerdiğinden, bu çalışma sezgisel bulanık kümelerin medikal görüntülerin iyileştirilmesinde kullanışlı araçlar olduğunu gösterdi. Kullanılan yöntemlerin etkinliğini göstermek için ele alınan entropy tabanlı yöntemlere yönelik deneysel sonuçlar sunuldu. Değişik medikal görüntü kütüphanleri kullanılarak yapılan deneyler alansal entropy yönteminin diğer kullnılan yöntemlerden daha başarılı olduğunu gösterdi. Anahtar Kelimeler: Sezgisel Bulanık Küme, Bulanık Entropi, Mekansal Entropi, Kontrast Geliştirme, Görüntü Kalitesi Ölçüm.
Description: Master of Science in Computer Engineering. Thesis (M.S.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Computer Engineering, 2016. Supervisor: Assist. Prof. Dr. Adnan Acan.
URI: http://hdl.handle.net/11129/3593
Appears in Collections:Theses (Master's and Ph.D) – Computer Engineering

Files in This Item:

File Description SizeFormat
mustafaamar.pdfThesis, Master9.74 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

Recommend this item
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback