|
EMU I-REP >
02 Faculty of Engineering >
Department of Computer Engineering >
Theses (Master's and Ph.D) – Computer Engineering >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11129/3790
|
Title: | Performance Analysis of a Resource Allocation Scheme for LTE |
Authors: | Salamah, Muhammed Golshani, Sepideh Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Computer Engineering |
Keywords: | Computer Engineering Long-Term Evolution (Telecommunications) Wireless communication systems Computer Networks LTE Downlink Resource Allocation Scheduling Proportional Fair Fuzzy-based Priority Determination Intelligent Proportional Fair |
Issue Date: | Sep-2016 |
Publisher: | Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) |
Citation: | Golshani, Sepideh. (2016). Performance Analysis of a Resource Allocation Scheme for LTE. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Computer Engineering, Famagusta: North Cyprus. |
Abstract: | In this thesis, we proposed an Intelligent Proportional Fair (IPF) scheduling algorithm
for the Long Term Evolution (LTE) downlink system with multimedia traffic. The IPF
algorithm is designed with aims to improve fairness, and providing acceptable system
throughput. It is split into two parts, a Fuzzy-based Priority Determination (FPD)
scheme and a Proportional Fair (PF) scheme. Considering Channel State Information
(CSI), Quality of Service (QoS) Fulfillment Information (QFI), and service type, the
FPD intelligently determines a priority value for each mobile user. The PF algorithm
has been extended to compute the priority levels of active users and assigns the radio
resources (Time and Frequency) based on the FPD priority value to guarantee the
fairness as well as system’s throughput while allocating sufficient radio resource to the
high priority users.
The obtained results illustrate that compared to basic PF, the proposed IPF algorithm
shows improvement in fairness as well as acceptable progress in system’s throughput.
Keywords: LTE, Downlink, Resource Allocation, Scheduling, Proportional Fair,
Fuzzy-based Priority Determination, Intelligent Proportional Fair. Öz: Bu tezde, Uzun Süreli Evrim (LTE) downlink sistemi için, multimedya trafiği ile bir
Akıllı Orantılı Adaletli (IPF) zamanlama algoritması önerilmiştir. IPF algoritması,
kabul edilebilir sistem verimi sağlayarak, adaleti iyileştirmek amacı için tasarlanmıştır.
IPF algoritması Bulanık- tabanlı Öncelik Belirleme (FPD) şeması ve Orantılı Adaletli
(PF) düzeni olarak iki parçadan oluşmaktadır. Kanal Durum Bilgisi (CSI), Yerinegetirilmesi
gereken Hizmet Kalitesi Bilgileri (QFI) ve servis tipi göz önüne
alındığında, FPD akıllıca her mobil kullanıcısı için bir öncelik değerini belirler. PF
algoritması aktif kullanıcıların öncelik düzeylerini hesaplamak için genişletilmiş olup,
yüksek öncelikli kullanıcılar için ise yeterli radyo kaynaklarını (Zaman ve Frekans),
FPD öncelik değerlerine göre adil bir şekilde tahsis ederken sistemin verimliliğini de
garanti etmiş olur.
Elde edilen sonuçlar, geleneksel PF ile karşılaştırıldığında, öneriler IPF algoritması ile
sistemin adaletinin iyileşmesinin yanı sıra, sistemin verimliliğinde de kabul edilebilir
yükselme görülmektedir.
Anahtar Kelimeler: Uzun Süreli Evrim (LTE), Aşağı bağlantı, Kaynak Tahsisi,
Planlama, Orantılı Adaletli, Bulanık merkezli Öncelik Belirleme, Akıllı Orantılı
Adaletli |
Description: | Master of Science in Computer Engineering. Thesis (M.S.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Computer Engineering, 2016. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Muhammed Salamah. |
URI: | http://hdl.handle.net/11129/3790 |
Appears in Collections: | Theses (Master's and Ph.D) – Computer Engineering
|
This item is protected by original copyright
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|