DSpace
 

EMU I-REP >
02 Faculty of Engineering >
Department of Computer Engineering >
Theses (Master's and Ph.D) – Computer Engineering >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11129/3790

Title: Performance Analysis of a Resource Allocation Scheme for LTE
Authors: Salamah, Muhammed
Golshani, Sepideh
Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Computer Engineering
Keywords: Computer Engineering
Long-Term Evolution (Telecommunications)
Wireless communication systems
Computer Networks
LTE
Downlink
Resource Allocation
Scheduling
Proportional Fair
Fuzzy-based Priority Determination
Intelligent Proportional Fair
Issue Date: Sep-2016
Publisher: Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ)
Citation: Golshani, Sepideh. (2016). Performance Analysis of a Resource Allocation Scheme for LTE. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Computer Engineering, Famagusta: North Cyprus.
Abstract: In this thesis, we proposed an Intelligent Proportional Fair (IPF) scheduling algorithm for the Long Term Evolution (LTE) downlink system with multimedia traffic. The IPF algorithm is designed with aims to improve fairness, and providing acceptable system throughput. It is split into two parts, a Fuzzy-based Priority Determination (FPD) scheme and a Proportional Fair (PF) scheme. Considering Channel State Information (CSI), Quality of Service (QoS) Fulfillment Information (QFI), and service type, the FPD intelligently determines a priority value for each mobile user. The PF algorithm has been extended to compute the priority levels of active users and assigns the radio resources (Time and Frequency) based on the FPD priority value to guarantee the fairness as well as system’s throughput while allocating sufficient radio resource to the high priority users. The obtained results illustrate that compared to basic PF, the proposed IPF algorithm shows improvement in fairness as well as acceptable progress in system’s throughput. Keywords: LTE, Downlink, Resource Allocation, Scheduling, Proportional Fair, Fuzzy-based Priority Determination, Intelligent Proportional Fair.
Öz: Bu tezde, Uzun Süreli Evrim (LTE) downlink sistemi için, multimedya trafiği ile bir Akıllı Orantılı Adaletli (IPF) zamanlama algoritması önerilmiştir. IPF algoritması, kabul edilebilir sistem verimi sağlayarak, adaleti iyileştirmek amacı için tasarlanmıştır. IPF algoritması Bulanık- tabanlı Öncelik Belirleme (FPD) şeması ve Orantılı Adaletli (PF) düzeni olarak iki parçadan oluşmaktadır. Kanal Durum Bilgisi (CSI), Yerinegetirilmesi gereken Hizmet Kalitesi Bilgileri (QFI) ve servis tipi göz önüne alındığında, FPD akıllıca her mobil kullanıcısı için bir öncelik değerini belirler. PF algoritması aktif kullanıcıların öncelik düzeylerini hesaplamak için genişletilmiş olup, yüksek öncelikli kullanıcılar için ise yeterli radyo kaynaklarını (Zaman ve Frekans), FPD öncelik değerlerine göre adil bir şekilde tahsis ederken sistemin verimliliğini de garanti etmiş olur. Elde edilen sonuçlar, geleneksel PF ile karşılaştırıldığında, öneriler IPF algoritması ile sistemin adaletinin iyileşmesinin yanı sıra, sistemin verimliliğinde de kabul edilebilir yükselme görülmektedir. Anahtar Kelimeler: Uzun Süreli Evrim (LTE), Aşağı bağlantı, Kaynak Tahsisi, Planlama, Orantılı Adaletli, Bulanık merkezli Öncelik Belirleme, Akıllı Orantılı Adaletli
Description: Master of Science in Computer Engineering. Thesis (M.S.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Computer Engineering, 2016. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Muhammed Salamah.
URI: http://hdl.handle.net/11129/3790
Appears in Collections:Theses (Master's and Ph.D) – Computer Engineering

Files in This Item:

File Description SizeFormat
golshanisepideh.pdfThesis, Master2 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

Recommend this item
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback