Parametric Real Face Images Detection System (RFIDS) Using Multiple Classifiers

Abstract

Recently biometric researches against spoofing attacks has been an important role of study, today we can examine the improvement of this biometric security technology against challenging methods such as spoofing attacks. In this thesis software-based approach is presented based on image quality assessments (IQA) to discriminate real genuine face images from impostor samples, a liveness assessment method is added to the present system to ensure friendly use, processing speed, and non-intrusive biometric system. The proposed method RFIDS uses 15 image quality features to decrease the level of complexity and make the system applicable for real-time applications. The experimental results achieved from this implemented work on an available dataset generates a high degree of positive detection compared to other existing methods and that the 15 image quality measures (parameters) are efficient in classifying real faces from printed impostor samples. There are some useful information retrieved from real images using IQA that makes the system capable enough to discriminate them from printed traits. Keywords: Image quality assessment, biometric, real and spoof face detection.

Öz: Gerçek ve sahte yüz görüntüleri arasında ayrım yapmak, biyometrik kimlik doğrulama araştırmalarında önemli bir yer tutmuştur ve son zamanlarda biyometrik sistemlerde koruma geliştirmek için bu alan üzerinde araştırmalar yapılmıştır. Bu tezde, yazılım tabanlı yaklaşım olarak Görüntü Kalitesi Değerlendirme (IQA) yöntemteri kullanilmistir Gerçek orijinal yüz imgelerini sahte örneklerden ayırabilmek için, kolay kullanım, işleme hızı ve müdahaleci olmayan biyometrik sistemi sağlamak için mevcut sisteme bir “canlılık değerlendirme yöntemi” eklenmiştir. Önerilen yöntem, karmaşıklık seviyesini azaltmak ve sistemi gerçek zamanlı uygulamalar için uygun hale getirmek için 15 görüntü kalitesi özelliğini kullanmaktadır. Literatürde kullanılan bir veri kümesi üzerinde uygulanan bu çalışmadan elde edilen deneysel sonuçlar, diğer mevcut yöntemlere kıyasla yüksek derecede pozitif algılama üretir ve 15 görüntü kalitesi ölçütü, basılı sahte örneklerden gerçek yüzleri sınıflandırmada verimli olur. IQA kullanarak gerçek görüntülerden elde edilen bazı bilgiler, onları, basılı görüntülerden ayırt edebilecek kadar sistemi yeterli kılan bir yapıya getirmiştir. Anahtar Kelimeler: Görüntü kalitesi değerlendirmesi, biyometri, gerçek ve sahte yüz saptama