DSpace
 

EMU I-REP >
02 Faculty of Engineering >
Department of Industrial Engineering >
Theses (Master's and Ph.D) – Industrial Engineering >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11129/5177

Title: Efficiency Improvement with Target Setting Models in Data Envelopment Analysis: Theory and Applications
Authors: Daneshvar, Sahand
Ibrahim, Mustapha Daruwana
Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering
Keywords: Industrial Engineering
Robust control
Quality Control Systems
Data Envelopment Analysis
Efficiency improvement
Target setting
Most Productive Scale Size
Predefined inputs
Predefined outputs
Issue Date: 2018
Publisher: Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ)
Citation: Ibrahim, Mustapha Daruwana. (2018). Efficiency Improvement with Target Setting Models in Data Envelopment Analysis: Theory and Applications. Thesis (Ph.D.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Industrial Engineering, Famagusta: North Cyprus.
Abstract: Data Envelopment Analysis (DEA) evaluates efficiency of homogeneous units using a frontier as an approximation for production function, to identify the efficient and inefficient units. Target setting offers strategic efficiency improvement for inefficient units, thus providing ex-ante efficiency improvement strategy. To that effect, two approaches for target setting are proposed. First approach uses the most productive scale size (MPSS) hyperplane vector to guide an inefficient unit to the efficiency frontier, consequently incorporating feasible productivity improvement and enhancing efficiency. The second approach has two folds which are based on decision makers‘ desire. One is based on predefined inputs, which uses decision makers‘ input capabilities to propose efficient output targets. The other is based on predefined outputs targets by the decision maker, where desired output are presented, and the required efficient inputs are proposed. Empirical analysis with real life applications are used to validate the proposed models. Keywords: Data Envelopment Analysis, Efficiency improvement, Target setting, Most Productive Scale Size, Predefined inputs, Predefined outputs.
ÖZ: Veri Zarflama Analizi (VZA), etkin ve verimsiz birimleri tanımlamak için bir sınır kullanarak homojen birimlerin verimliliğini değerlendirir. Hedef belirleme, etkin olmayan birimler için stratejik verimlilik artışı sağlar, böylece ön stratejis sağlar. Bu amaçla, hedef belirleme için iki yaklaşım önerilmiştir. İlk yaklaşım, verimsiz bir üniteyi verimlilik sınırına yönlendirmek için en üretken ölçek boyutu (EÜÖB) hiperdüzlem vektörünü kullanır ve sonuç olarak uygun verimlilik iyileştirmesini ve verimliliği artırır. İkinci yaklaşım, karar vericilerin isteğine dayanan iki katlı yaklaşımdır. Biri, verimli çıktı hedefleri önermek için karar vericilerin girdi yeteneklerini kullanan önceden tanımlanmış girdilere dayanmaktadır. Diğeri, karar vericinin önceden tanımlanmış çıktı hedeflerine dayanır, istenen çıktılar sunulur ve gerekli verimli girdiler önerilir. Gerçek yaşam uygulamaları ile deneysel analizler, önerilen modelleri doğrulamak için kullanılır. Anahtar Kelimeler: Veri Zarflama Analizi, Verimlilik Artışı, Hedef Belirleme, En Üretken Ölçek Büyüklüğü, Ön tanımlı girişler, Ön tanımlı çıkışlar.
Description: Doctor of Philosophy in Industrial Engineering. Thesis (Ph.D.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering, 2018. Supervisor: Assist. Prof. Dr. Sahand Daneshvar
URI: http://hdl.handle.net/11129/5177
Appears in Collections:Theses (Master's and Ph.D) – Industrial Engineering

Files in This Item:

File Description SizeFormat
ibrahimmustapha.pdfThesis, Doctoral1.54 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

Recommend this item
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback