|
EMU I-REP >
02 Faculty of Engineering >
Department of Industrial Engineering >
Theses (Master's and Ph.D) – Industrial Engineering >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11129/5825
|
Title: | An Extension of Smart Failure Modes and Effects Application for Wind Turbines |
Authors: | Daneshvar, Sahand (Supervisor) Kara, Esma Sedef Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering |
Keywords: | Industrial Engineering Energy consumption--Wind Power--Environmental aspects Renewable energy sources--Wind Power--Wind Turbines--Data Envelopment Analysis Environmental impact analysis Industrial and Production Engineering Production Engineering--Industrial efficiency--Measurement Data Envelopment Analysis Wind power Wind turbine Renewable Energy Feasibility Study of Wind Farm Smart FMEA Analytical Hierarchy Process |
Issue Date: | Jan-2022 |
Publisher: | Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) |
Citation: | Kara, Esma Sedef. (2022). An Extension of Smart Failure Modes and Effects Application for Wind Turbines. Thesis (Ph.D.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Industrial Engineering, Famagusta: North Cyprus. |
Abstract: | Energy is a critical part of socio-economic growth and financial expansion.
Wind energy, for instance, is a RE source that is native to the area and may assist in
reducing reliance on fossil fuels. Electricity production from wind energy has
increased dramatically in recent years all around the earth. The most critical
challenge for the wind business is effectively predicting the dependability and
availability of newly constructed WT. Furthermore, the FMEA approach has been
utilized to investigate the dependability of a variety of power production systems.
We suggest evaluating the windmill system technique using Smart FMEA, which is a
mix of standard FMEA, DEA, and AHP. The components of WT are the focus of the
failure mechanisms, impacts, and analyses. As components of WT, time and costs
criticalities are gained. Several crucial choice criteria are validated under this study,
in addition to weather (temperature, wind speed, wind direction, and so on) and wind
turbine type. It also examines the interaction between components of wind farms that
will be presented as downtime, cost criticalities are examined with a type of WT
using AHP and DEA with crisp linguistic modeling and analyzes the impacts of
decision factors while applying Smart FMEA on WT.
Keywords: Data Envelopment Analysis, Wind power, Wind turbine, Renewable
Energy, Feasibility Study of Wind Farm, Smart FMEA, Analytical Hierarchy
Process. ÖZ:
Enerji, sosyo-ekonomik büyümenin ve finansal genişlemenin kritik bir
parçasıdır. Rüzgar enerjisi, bölgeye özgü bir yenilenebilir enerji kaynağıdır ve fosil
yakıtlara olan bağımlılığın azaltılmasına yardımcı olabilir. Son yıllarda tüm dünyada
rüzgar enerjisinden elektirik üretimi çarpıcı şekilde artmıştır. Rüzgar enerjisinde yeni
inşa edilmiş rüzgar türbününün güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini etkin bir şekilde
tahmin etmek en kritik konudur. Çeşitli güç üretim sistemlerinin güvenilirliğini
araştırmak için FMEA yaklaşımı kullanılmıştır. Bu çalışmada Standart FMEA, DEA
ve AHP'nin bir karışımı olan Smart FMEA'yı kullanarak rüzgar türbünü system
tekniğini değerlendirmenizi öneriyoruz. Rüzgar türbününün bileşenleri, arıza
mekanizmalarının, etkilerinin ve analizlerinin odak noktasıdır. Bu çalışma
kapsamında hava durumu (sıcaklık, rüzgarhızı, rüzgaryönü vb.) ve rüzgar turbine
tipine ek olarak birkaç önemli seçim kriteri doğrulanmıştır. Ayrıca rüzgar
çiftliklerinin bileşenleri arasındaki etkileşimi de incelenmiştir. Ayrıca, akıllı FMEA
rüzgar santralleri üzerinde uygulanırken karar değişkenlerinin etkilerini analiz eder
ve AHP, veri zarflama analizi kullanarak santrallerde oluşabilecek hatalardan
kaynaklı duruş süresi ve maliyet kriterleri arasındaki ilişkileri inceler.
AnahtarKelimeler: Veri Zarflama Analizi, Rüzgar Enerjisi, Rüzgar Türbünü,
Yenilenebilir Enerji, Rüzgar çiftliklerinde fizibilite çalışması, Akıllı Hata Türleri ve
Etkileri Analizi, Analitik Hiyerarji Süreci |
Description: | Doctor of Philosophy in Industrial Engineering. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (Ph.D.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering, 2022. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Sahand Daneshvar. |
URI: | http://hdl.handle.net/11129/5825 |
Appears in Collections: | Theses (Master's and Ph.D) – Industrial Engineering
|
This item is protected by original copyright
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|