|
EMU I-REP >
08 Faculty of Arts and Sciences >
Department of Mathematics >
Theses (Master's and Ph.D) – Mathematics >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11129/6094
|
Title: | A Study on Information Visualization |
Authors: | Tut, Mehmet Ali (Supervisor) Mohammad, Ali Eastern Mediterranean University, Faculty of Arts and Sciences, Dept. of Mathematics |
Keywords: | Mathematics Department Applied Mathematics and Computer Science Information visualization--Computer Science Data--Information--Storage and Retrieval Visualizing Numeric and Categorical Data Information visualization, data visualization, charts, graphs, plots, data, dataset, Python programming language, Jupyter notebook, plotly library, numeric variables, categorical variables, distribution, comparison, composition, relationship |
Issue Date: | Sep-2022 |
Publisher: | Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) |
Citation: | Mohammad, Ali. (2022). A Study on Information Visualization. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Mathematics, Famagusta: North Cyprus. |
Abstract: | Information visualization is a process of visualizing numeric and categorical data to
assist humans with superior apprehension of data which can be accomplished by data
visualization. This thesis investigates the relation and dissimilarities between
information and data visualization and the tools and programming languages’ libraries
to provide depictions of data, importance of visualizing information and its
applications in real world problems. The distinction between the terms, charts and
graphs will also be elucidated. Furthermore, in the thesis we have illustrated a various
array of datasets using different types of charts and graphs such as violin, funnel and
radar charts. In the end, this thesis demonstrates that in the realm of visualization each
chart and plot has one or more diverse characteristics and is utilized based on the sort
of the dataset and number of variables. ÖZ:
Bilgi görselleştirme, veri görselleştirme ile gerçekleştirilebilecek üstün veri
kavrayışında insanlara yardımcı olmak için sayısal ve kategorik verileri görselleştirme
sürecidir. Bu tez, veri tasvirlerini sağlamak için bilgi ve veri görselleştirme ile araçlar
ve programlama dillerinin kütüphaneleri arasındaki ilişkiyi ve farklılıkları, bilgiyi
görselleştirmenin önemini ve gerçek dünya problemlerindeki uygulamalarını
araştırmaktadır. Terimler, çizelgeler ve grafikler arasındaki ayrım da açıklanacaktır.
Ayrıca, tezde keman, huni ve radar çizelgeleri gibi farklı türde çizelgeler ve grafikler
kullanarak çeşitli veri kümeleri dizisini gösterdik. Sonuç olarak, bu tez, görselleştirme
alanında her bir grafiğin bir veya daha fazla farklı özelliğe sahip olduğunu ve veri
kümesinin türüne ve değişken sayısına göre kullanıldığını göstermektedir. |
Description: | Master of Science in Applied Mathematics and Computer Science. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (M.S.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Arts and Sciences, Dept. of Mathematics, 2022. Supervisor: Assist. Prof. Dr. Mehmet Ali Tut. |
URI: | http://hdl.handle.net/11129/6094 |
Appears in Collections: | Theses (Master's and Ph.D) – Mathematics
|
This item is protected by original copyright
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|