DSpace
 

EMU I-REP >
08 Faculty of Arts and Sciences >
Department of Mathematics >
Theses (Master's and Ph.D) – Mathematics >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11129/6094

Title: A Study on Information Visualization
Authors: Tut, Mehmet Ali (Supervisor)
Mohammad, Ali
Eastern Mediterranean University, Faculty of Arts and Sciences, Dept. of Mathematics
Keywords: Mathematics Department
Applied Mathematics and Computer Science
Information visualization--Computer Science
Data--Information--Storage and Retrieval
Visualizing Numeric and Categorical Data
Information visualization, data visualization, charts, graphs, plots, data, dataset, Python programming language, Jupyter notebook, plotly library, numeric variables, categorical variables, distribution, comparison, composition, relationship
Issue Date: Sep-2022
Publisher: Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ)
Citation: Mohammad, Ali. (2022). A Study on Information Visualization. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Mathematics, Famagusta: North Cyprus.
Abstract: Information visualization is a process of visualizing numeric and categorical data to assist humans with superior apprehension of data which can be accomplished by data visualization. This thesis investigates the relation and dissimilarities between information and data visualization and the tools and programming languages’ libraries to provide depictions of data, importance of visualizing information and its applications in real world problems. The distinction between the terms, charts and graphs will also be elucidated. Furthermore, in the thesis we have illustrated a various array of datasets using different types of charts and graphs such as violin, funnel and radar charts. In the end, this thesis demonstrates that in the realm of visualization each chart and plot has one or more diverse characteristics and is utilized based on the sort of the dataset and number of variables.
ÖZ: Bilgi görselleştirme, veri görselleştirme ile gerçekleştirilebilecek üstün veri kavrayışında insanlara yardımcı olmak için sayısal ve kategorik verileri görselleştirme sürecidir. Bu tez, veri tasvirlerini sağlamak için bilgi ve veri görselleştirme ile araçlar ve programlama dillerinin kütüphaneleri arasındaki ilişkiyi ve farklılıkları, bilgiyi görselleştirmenin önemini ve gerçek dünya problemlerindeki uygulamalarını araştırmaktadır. Terimler, çizelgeler ve grafikler arasındaki ayrım da açıklanacaktır. Ayrıca, tezde keman, huni ve radar çizelgeleri gibi farklı türde çizelgeler ve grafikler kullanarak çeşitli veri kümeleri dizisini gösterdik. Sonuç olarak, bu tez, görselleştirme alanında her bir grafiğin bir veya daha fazla farklı özelliğe sahip olduğunu ve veri kümesinin türüne ve değişken sayısına göre kullanıldığını göstermektedir.
Description: Master of Science in Applied Mathematics and Computer Science. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (M.S.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Arts and Sciences, Dept. of Mathematics, 2022. Supervisor: Assist. Prof. Dr. Mehmet Ali Tut.
URI: http://hdl.handle.net/11129/6094
Appears in Collections:Theses (Master's and Ph.D) – Mathematics

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Mohammadali.pdfThesis, Master2.46 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

Recommend this item
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback