EMU I-REP >
03 Faculty of Business and Economics >
Theses (Master's and Ph.D) – Business and Economics >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11129/6125
|
Title: | From Big Data Analytics to Organizational Agility The Role of Entrepreneurial Orientation: A Study of Manufacturing Firms |
Authors: | Tanova, Cem (Supervisor) Al-Darras, Osama Musa Ali Eastern Mediterranean University, Faculty of Business and Economics, Dept. of Business Administration |
Keywords: | Business Administration Department Organizational agility, Big data analytics capabilities, Entrepreneurial orientation, PLS-SEM Manufacturing Firms--Entrepreneurial orientation--Entrepreneurship New business enterprises--Management Organizational Change |
Issue Date: | Aug-2022 |
Publisher: | Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) |
Citation: | Al-Darras, Osama Musa Ali. (2022). From Big Data Analytics to Organizational Agility The Role of Entrepreneurial Orientation: A Study of Manufacturing Firms. Thesis (Ph.D.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Business Administration, Famagusta: North Cyprus. |
Abstract: | In the age of digitalization, big data analytics capabilities have emerged as one of the
most critical organizational resources. Many organizations make considerable
investments in these resources with an intention to improve their agility. However, the
mechanism to reap agility from big data analytics still requires extensive empirical
research and analysis. This study extends the prior models of big data analytics by
examining the mediating effects of entrepreneurial orientation in the relationship
between big data analytics capability and organizational agility. Using Partial Least
Squares-Structured Equation Modelling (PLS-SEM), the responses collected from 104
firms in Jordan were modelled and analyzed. Results demonstrate that entrepreneurial
orientation explains the relationship between big data analytics capabilities and agility.
This finding contributes to the management literature by demonstrating how big data
analytics capabilities may enhance firm entrepreneurial orientation. Rather than
conceptualizing the entrepreneurial orientation of the firm as a static characteristic, we
argue that the big data analytic capabilities play a key role in developing organizational
agility through its role in improving entrepreneurial orientation, which subsequently
creates value for firms, their customers and the other stakeholders. ÖZ:
Dijital dönüşüm çağında büyük veri analiz yetkinliği kurumsal kaynaklarımızın en
önemlisi konumuna gelmiştir. Birçok kurum çevikliklerini geliştirmek amacı ile veri
kaynaklarına yatırım yapmaktadır. Ancak büyük veri analizinden kurum çevikliğine
giden yolu etkileyen mekanizmaların doğru anlaşılması için daha fazla görgül
araştırmaya ihtiyaç vardır. Bu çalışmada büyük veri analizi ile kurumsal çeviklik
ilişkisine girişimcilik yöneliminin aracı rolü eklenerek büyük veri analizi modeline bir
katkı yapılmaktadır. Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi (PLS
SEM/Partial Least Squares Structural Equation Modelling) kullanılarak Ürdün’den
103 firmadan toplan veriler analiz edilmiştir. Sonuçlar girişimcilik yöneliminin büyük
veri analizi ile kurumsal çeviklik ilişkisini açıkladığını göstermiştir. Bu sonuç büyük
veri analizi yetkinliğinin girişimcilik yönelimini de geliştirebileceğine işaret etmesi ile
yönetim literatürüne önemli bir katkı yapmaktadır. Çalışmada yenilikçi bir yaklaşım
olarak firmaların girişimcilik yönelimi değişmez bir özellik olarak değil de veri analizi
yetkinliklerince gelişebilecek bir özellik olarak ele alınmaktadır ve girişimcilik
yetkinliği daha yüksek olan kurumların krumsal çevikliğinin arttığı ortaya
konulmaktadır. Kurumsal çeviklik sayesinde kurumların müşterileri ve tüm paydaşları
için yarattığı değer artmaktadır. |
Description: | Doctor of Philosophy in Business Administration. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (Ph.D.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Business and Economics, Dept. of Business Administration, 2022. Supervisor: Prof. Dr. Cem Tanova |
URI: | http://hdl.handle.net/11129/6125 |
Appears in Collections: | Theses (Master's and Ph.D) – Business and Economics
|
This item is protected by original copyright
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|