DSpace
 

EMU I-REP >
09 School of Computing and Technology >
Theses (Master's and Ph.D) – SCT >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11129/6333

Title: Predicting Increase In Productivity with Higher Renewable Energy In 6 West African Countries Using Multiple Linear Regression
Authors: Babagil, Mustafa Tanel (Supervisor)
Ijiyemi, Aduragbemi Peter
Eastern Mediterranean University, School of Computing and Technology
Keywords: School of Computing and Technology
Renewable Energy Resources--Engineering--Technology
Renewable energy, multiple linear regression, correlation, energy
Issue Date: Sep-2021
Publisher: Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ)
Citation: Ijiyemi, Aduragbemi Peter. (2021). Predicting Increase In Productivity with Higher Renewable Energy In 6 West African Countries Using Multiple Linear Regression. Thesis (M.Tech.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Sch. of Computing and Technology, Famagusta: North Cyprus.
Abstract: Reducing the emission of CO2 has been on the front burner of recent studies, policy makers all over the world to find alternative ways of production and consumption of electricity. Renewable energy usage has been found out to be the safest way to reduce the emission of C02 into the environment and it is also a strategy to sustainable development and efficient power usage that will also have positive economic impact. The sample data are secondary data for the six West African countries(Benin, Burkina Faso, Cote d’ Ivoire, Ghana, Mali, Nigeria) in this study which was gotten from Energy Information Administration (EIA), spanning from 1990 - 2018, while the data for the Gross domestic product (GDP) was from world bank data bank also spanning from 1990 - 2018. This study aims to look at how renewable energy usage can bring sustainable growth to six West African countries: Benin, Burkina Faso, Cote d' Ivoire, Ghana, Mali, and Nigeria whilst reducing the emission of CO2 during production and also increasing GDP. This study employs multiple linear regression to conduct a study on the relationships (GDP, Hydroelectricity, and Non-hydro renewable energy) between these six countries. The results of this study show that there is a strong positive relationship between GDP and renewable energy in Mali, but it is moderate and mild in the rest countries except for Nigeria that has no relationship between GDP and renewable energy. Also, the result shows that the Non-hydro form of renewable energy is the most used form of renewable energy production. Multiple regression analysis shows that hydro and non-hydro power generation has a positive effect on the GDP which will, in turn, drive an eco-friendly environment and power usage efficiency. Further and advanced studies can be carried out looking at the problems surrounding non-hydro power generation. Policy directions can be geared towards the outcome of this study.
ÖZ: CO2 emisyonunun azaltılması, son zamanlardaki çalışmaların ön araştırması olmuştur, tüm dünyadaki politika yapıcılar, alternatif elektrik üretim ve tüketim yolları bulmaya çalışmaktadır. Yenilenebilir enerji kullanımı çevreye CO2 emisyonunu azaltmanın en güvenli yolu olduğu tespit edilmiştir ve aynı zamanda olumlu ekonomik etkisi de olacak sürdürülebilir kalkınma ve verimli enerji kullanımı için bir strateji olarak düşünülmektedir. 1990 - 2018 yıllarını kapsayan Enerji Bilgi İdaresi'nden (EIA) alınan bu çalışmada örnek veriler, altı Batı Afrika ülkesi (Benin, Burkina Faso, Fildişi Sahili, Gana, Mali, Nijerya) için ikincil verilerdir. Gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) verileri, yine 1990 - 2018 yıllarını kapsayan dünya bankası veri bankasından alınmıştır. Bu çalışmanın amacı, yenilenebilir enerji kullanımının altı Batı Afrika ülkesine (Benin, Burkina Faso, Fildişi Sahili, Gana, Mali ve Nijerya) sürdürülebilir büyümeyi nasıl getirebileceğini, üretim sırasında CO2 emisyonunu azaltırken ve aynı zamanda GSYİH'yi nasıl artırabileceğini incelemektir. Bu çalışma, bu altı ülke arasındaki ilişkiler (GSYİH, Hidroelektrik ve hidro yenilenebilir olmayan enerji) üzerine bir çalışma yürütmek için çoklu doğrusal regresyon kullanmaktadır. Bu çalışmanın sonuçları, Mali'de GSYİH ile yenilenebilir enerji arasında güçlü bir pozitif ilişki olduğunu, ancak GSYİH ile yenilenebilir enerji arasında hiçbir ilişkisi olmayan Nijerya dışındaki diğer ülkelerde orta ve hafif olduğunu göstermektedir. Ayrıca sonuç, yenilenebilir enerjinin hidro olmayan formunun en çok kullanılan yenilenebilir enerji üretim şekli olduğunu göstermektedir. Çoklu regresyon analizi, hidro ve hidro olmayan elektrik üretiminin GSYİH üzerinde olumlu bir etkisi olduğunu ve bunun da çevre dostu bir çevre ve enerji kullanım verimliliği sağlayacağını göstermektedir. Hidroelektrik dışı enerji üretimini çevreleyen sorunlara bakarak daha ileri ve ileri çalışmalar yapılabilir. Politika yönergeleri bu çalışmanın sonucuna yönelik olabilir.
Description: Master of Technology in Information Technology. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (M.Tech.) - Eastern Mediterranean University, School of Computing and Technology, 2021. Supervisor: Asst. Prof. Dr. Mustafa Tanel Babagil
URI: http://hdl.handle.net/11129/6333
Appears in Collections:Theses (Master's and Ph.D) – SCT

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Ijiyemiaduragbemi.pdfThesis, Master1.39 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

Recommend this item
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback