|
EMU I-REP >
02 Faculty of Engineering >
Department of Industrial Engineering >
Theses (Master's and Ph.D) – Industrial Engineering >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11129/6337
|
Title: | Inspect the Effects of Research and Development on Performance of Industries in OECD Countries Data Envelopment Analysis - Malmquist Productivity Index Approach |
Authors: | Daneshvar, Sahand (Supervisor) Saket, Alvand Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering |
Keywords: | Industrial Engineering Department Industrial productivity--Measurement--OECD Countries Data envelopment analysis--Production (Economic theory) Productivity Industrial productivity--Production--Production functions |
Issue Date: | Jul-2022 |
Publisher: | Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) |
Citation: | Saket, Alvand. (2022). Inspect the Effects of Research and Development on Performance of Industries in OECD Countries Data Envelopment Analysis - Malmquist Productivity Index Approach. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Industrial Engineering, Famagusta: North Cyprus. |
Abstract: | The competition among companies and industrial firms is getting more and more tense
in the recent years, and one way for these firms to gain advantage over one another is
by using Research and Development (R&D) sections. R&D is assumed to be a pathway
for businesses to gather some knowledge for the purpose of creating new product,
finding or even building new paths towards improvement of their former goods or
services. Investments on R&D sections of companies is attracting more and more
attention each year and so, a lot of researches has been done towards this matter. Some
companies, dedicate more resources for this purpose in hope of getting more in return,
but in this way, some resources may be falsely used as the effective ones; and this is
what we focus on in this thesis by measuring the amount they have invested in different
areas and the amount they receive in return. the group chosen for the intent of this
evaluation is a group of 19 countries from OECD countries for the time period of 2013
to 2019. For this mentioned purpose, Introduction of “Malmquist Index” (MI), has
attracted a lot of attention and it has grown as a standard method for evaluation of
productivity over time. And also, cost efficiency which was introduced by Farrell,
made Data Envelopment Analysis (DEA) a powerful tool for quantifying
performances of different data sets; this fact, makes it perfect for process of evaluation
of the countries which we are trying to compare. This DEA-Based MPI explains the
productivity change of Decision-Making Units (DMUs) over the time period that is
specified. ÖZ:
Şirketler ve sanayi firmaları arasındaki rekabet son yıllarda giderek gerginleşmekte ve
bu firmaların birbirlerine üstünlük sağlamalarının bir yolu da Araştırma ve Geliştirme
(Ar-Ge) bölümlerini kullanmaktır. Ar-Ge, işletmelerin yeni ürün yaratmak, eski mal
veya hizmetlerini geliştirmeye yönelik yeni yollar bulmak ve hatta inşa etmek
amacıyla bir miktar bilgi toplaması için bir yol olarak varsayılmaktadır. Firmaların ArGe bölümlerine yaptığı yatırımlar her geçen yıl daha fazla ilgi görmekte ve bu konuda
birçok araştırma yapılmaktadır. Bazı şirketler, karşılığında daha fazlasını elde etme
umuduyla bu amaca daha fazla kaynak ayırıyor, ancak bu şekilde bazı kaynaklar yanlış
bir şekilde etkin kaynaklar olarak kullanılabiliyor; ve farklı alanlara yatırdıkları
miktarı ve karşılığında aldıkları tutarı ölçerek bu tezde odaklandığımız şey budur. Bu
değerlendirme için seçilen grup, 2013-2019 dönemi için OECD ülkelerinden 19
ülkeden oluşan bir gruptur. Bu amaçla, “Malmquist İndeksi”nin (MI) Tanıtımı büyük
ilgi görmüş ve zaman içinde üretkenliğin değerlendirilmesi için standart bir yöntem
olarak büyümüştür. Ayrıca, Farrell tarafından tanıtılan maliyet verimliliği, Veri
Zarflama Analizini (DEA) farklı veri kümelerinin performanslarını ölçmek için güçlü
bir araç haline getirdi; bu gerçek, karşılaştırmaya çalıştığımız ülkelerin değerlendirme
sürecini mükemmel kılıyor. Bu VZA-Tabanlı ÇBYE, Karar Verme Birimlerinin
(KVB'ler) belirtilen zaman periyodu boyunca üretkenlik değişimini açıklar. |
Description: | Master of Science in Industrial Engineering. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (M.S.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering, 2022. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Sahand Daneshvar. |
URI: | http://hdl.handle.net/11129/6337 |
Appears in Collections: | Theses (Master's and Ph.D) – Industrial Engineering
|
This item is protected by original copyright
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|