DSpace
 

EMU I-REP >
02 Faculty of Engineering >
Department of Industrial Engineering >
Theses (Master's and Ph.D) – Industrial Engineering >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11129/6337

Title: Inspect the Effects of Research and Development on Performance of Industries in OECD Countries Data Envelopment Analysis - Malmquist Productivity Index Approach
Authors: Daneshvar, Sahand (Supervisor)
Saket, Alvand
Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering
Keywords: Industrial Engineering Department
Industrial productivity--Measurement--OECD Countries
Data envelopment analysis--Production (Economic theory)
Productivity
Industrial productivity--Production--Production functions
Issue Date: Jul-2022
Publisher: Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ)
Citation: Saket, Alvand. (2022). Inspect the Effects of Research and Development on Performance of Industries in OECD Countries Data Envelopment Analysis - Malmquist Productivity Index Approach. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Industrial Engineering, Famagusta: North Cyprus.
Abstract: The competition among companies and industrial firms is getting more and more tense in the recent years, and one way for these firms to gain advantage over one another is by using Research and Development (R&D) sections. R&D is assumed to be a pathway for businesses to gather some knowledge for the purpose of creating new product, finding or even building new paths towards improvement of their former goods or services. Investments on R&D sections of companies is attracting more and more attention each year and so, a lot of researches has been done towards this matter. Some companies, dedicate more resources for this purpose in hope of getting more in return, but in this way, some resources may be falsely used as the effective ones; and this is what we focus on in this thesis by measuring the amount they have invested in different areas and the amount they receive in return. the group chosen for the intent of this evaluation is a group of 19 countries from OECD countries for the time period of 2013 to 2019. For this mentioned purpose, Introduction of “Malmquist Index” (MI), has attracted a lot of attention and it has grown as a standard method for evaluation of productivity over time. And also, cost efficiency which was introduced by Farrell, made Data Envelopment Analysis (DEA) a powerful tool for quantifying performances of different data sets; this fact, makes it perfect for process of evaluation of the countries which we are trying to compare. This DEA-Based MPI explains the productivity change of Decision-Making Units (DMUs) over the time period that is specified.
ÖZ: Şirketler ve sanayi firmaları arasındaki rekabet son yıllarda giderek gerginleşmekte ve bu firmaların birbirlerine üstünlük sağlamalarının bir yolu da Araştırma ve Geliştirme (Ar-Ge) bölümlerini kullanmaktır. Ar-Ge, işletmelerin yeni ürün yaratmak, eski mal veya hizmetlerini geliştirmeye yönelik yeni yollar bulmak ve hatta inşa etmek amacıyla bir miktar bilgi toplaması için bir yol olarak varsayılmaktadır. Firmaların ArGe bölümlerine yaptığı yatırımlar her geçen yıl daha fazla ilgi görmekte ve bu konuda birçok araştırma yapılmaktadır. Bazı şirketler, karşılığında daha fazlasını elde etme umuduyla bu amaca daha fazla kaynak ayırıyor, ancak bu şekilde bazı kaynaklar yanlış bir şekilde etkin kaynaklar olarak kullanılabiliyor; ve farklı alanlara yatırdıkları miktarı ve karşılığında aldıkları tutarı ölçerek bu tezde odaklandığımız şey budur. Bu değerlendirme için seçilen grup, 2013-2019 dönemi için OECD ülkelerinden 19 ülkeden oluşan bir gruptur. Bu amaçla, “Malmquist İndeksi”nin (MI) Tanıtımı büyük ilgi görmüş ve zaman içinde üretkenliğin değerlendirilmesi için standart bir yöntem olarak büyümüştür. Ayrıca, Farrell tarafından tanıtılan maliyet verimliliği, Veri Zarflama Analizini (DEA) farklı veri kümelerinin performanslarını ölçmek için güçlü bir araç haline getirdi; bu gerçek, karşılaştırmaya çalıştığımız ülkelerin değerlendirme sürecini mükemmel kılıyor. Bu VZA-Tabanlı ÇBYE, Karar Verme Birimlerinin (KVB'ler) belirtilen zaman periyodu boyunca üretkenlik değişimini açıklar.
Description: Master of Science in Industrial Engineering. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (M.S.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering, 2022. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Sahand Daneshvar.
URI: http://hdl.handle.net/11129/6337
Appears in Collections:Theses (Master's and Ph.D) – Industrial Engineering

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Saketalvand.pdfThesis, Master2.34 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

Recommend this item
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback