Theses (Master's and Ph.D) – Industrial Engineeringhttp://hdl.handle.net/11129/132024-03-19T04:54:51Z2024-03-19T04:54:51ZAn Extension of Smart Failure Modes and Effects Application for Wind TurbinesKara, Esma Sedefhttp://hdl.handle.net/11129/58252024-03-08T00:01:26Z2022-01-01T00:00:00ZAn Extension of Smart Failure Modes and Effects Application for Wind Turbines
Kara, Esma Sedef
Energy is a critical part of socio-economic growth and financial expansion.
Wind energy, for instance, is a RE source that is native to the area and may assist in
reducing reliance on fossil fuels. Electricity production from wind energy has
increased dramatically in recent years all around the earth. The most critical
challenge for the wind business is effectively predicting the dependability and
availability of newly constructed WT. Furthermore, the FMEA approach has been
utilized to investigate the dependability of a variety of power production systems.
We suggest evaluating the windmill system technique using Smart FMEA, which is a
mix of standard FMEA, DEA, and AHP. The components of WT are the focus of the
failure mechanisms, impacts, and analyses. As components of WT, time and costs
criticalities are gained. Several crucial choice criteria are validated under this study,
in addition to weather (temperature, wind speed, wind direction, and so on) and wind
turbine type. It also examines the interaction between components of wind farms that
will be presented as downtime, cost criticalities are examined with a type of WT
using AHP and DEA with crisp linguistic modeling and analyzes the impacts of
decision factors while applying Smart FMEA on WT.
Keywords: Data Envelopment Analysis, Wind power, Wind turbine, Renewable
Energy, Feasibility Study of Wind Farm, Smart FMEA, Analytical Hierarchy
Process.; ÖZ:
Enerji, sosyo-ekonomik büyümenin ve finansal genişlemenin kritik bir
parçasıdır. Rüzgar enerjisi, bölgeye özgü bir yenilenebilir enerji kaynağıdır ve fosil
yakıtlara olan bağımlılığın azaltılmasına yardımcı olabilir. Son yıllarda tüm dünyada
rüzgar enerjisinden elektirik üretimi çarpıcı şekilde artmıştır. Rüzgar enerjisinde yeni
inşa edilmiş rüzgar türbününün güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini etkin bir şekilde
tahmin etmek en kritik konudur. Çeşitli güç üretim sistemlerinin güvenilirliğini
araştırmak için FMEA yaklaşımı kullanılmıştır. Bu çalışmada Standart FMEA, DEA
ve AHP'nin bir karışımı olan Smart FMEA'yı kullanarak rüzgar türbünü system
tekniğini değerlendirmenizi öneriyoruz. Rüzgar türbününün bileşenleri, arıza
mekanizmalarının, etkilerinin ve analizlerinin odak noktasıdır. Bu çalışma
kapsamında hava durumu (sıcaklık, rüzgarhızı, rüzgaryönü vb.) ve rüzgar turbine
tipine ek olarak birkaç önemli seçim kriteri doğrulanmıştır. Ayrıca rüzgar
çiftliklerinin bileşenleri arasındaki etkileşimi de incelenmiştir. Ayrıca, akıllı FMEA
rüzgar santralleri üzerinde uygulanırken karar değişkenlerinin etkilerini analiz eder
ve AHP, veri zarflama analizi kullanarak santrallerde oluşabilecek hatalardan
kaynaklı duruş süresi ve maliyet kriterleri arasındaki ilişkileri inceler.
AnahtarKelimeler: Veri Zarflama Analizi, Rüzgar Enerjisi, Rüzgar Türbünü,
Yenilenebilir Enerji, Rüzgar çiftliklerinde fizibilite çalışması, Akıllı Hata Türleri ve
Etkileri Analizi, Analitik Hiyerarji Süreci
Doctor of Philosophy in Industrial Engineering. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (Ph.D.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering, 2022. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Sahand Daneshvar.
2022-01-01T00:00:00ZLocation Problems with Distribution Capacity and Time LimitationsKaraçeper, Eserhttp://hdl.handle.net/11129/57992024-02-21T00:01:20Z2019-12-01T00:00:00ZLocation Problems with Distribution Capacity and Time Limitations
Karaçeper, Eser
Locational decisions are generally considered strategical level decisions. Hence,
location problems received a large concern in the literature. There are several factors
like: distances, demand amounts, facility capacities etc. that may affect the locational
decisions. Most studies in the literature had considered these factors. However, there
are few studies which considers distribution capacities of the production systems.
Today, especially service production systems such as fast-food producers declare a
time limit in their delivery operations. In such systems, the distribution capacities
and distribution time limits should be considered in location problems. In this study,
it is aimed at investigate several realistic versions of location problems with
distribution capacity and time limits, formulate these problems as optimization
problems and develop exact/heuristic solution methods for those problems.
In this study, two distribution capacitated locational problem type had been
developed. Type-1 is distribution capacitated version of well-known p-center
problem on the other hand, type-2 is distribution capacitated version of well-known
maximum-covering problem. MIP models and heuristic algorithms had been
developed for both type of the problem. After that, computed results are compared
and findings had been presented in conclusion section. In addition, a real life case
study had been done too.
Keywords: location optimization, distribution capacities, p-center, maximum
covering.; ÖZ:
Yer seçimi kararları genel olarak stratejik kararlardır. Dolayısıyla yer seçimi kararları
üzerine literatürde oldukça fazla sayıda çalışma bulunmaktadır. Uzaklık, talep
miktarı, tesis kapasitesi vb. birtakım faktörler yer seçimi kararlarını etkilemektedir.
Yukarıda bahsedilen faktörler literatürde birçok çalışmada yer almıştır. Fakat, bir
üretimin sisteminin dağıtım kapasitesi düşünülürek yapılan çalışmalar oldukça az
sayıdadır.
Günümüzde, servis üzerine hizmet veren üretim sistemleri dağıtım operasyonları için
zaman kısıtı koymuşlardır. Buna örnek olarak Fast-Food tesislerini verebiliriz. Bu
tarz sistemlerde yer seçimi problemi düşünülürken dağıtım kapasiteleri ve dağıtım
süreleride hesaba katılmaladır. Bu çalışmanın amacı gerçekçi dağıtım kapasiteli ve
zaman kısıtlı yer seçimi problemlerini araştırıp daha sonra bunları çözmek üzere
kesin ve sezgisel çözüm yöntemlerini formülüze etmektir.
Bu çalışmada dağıtım kapasiteli iki farklı yer seçimi problemi geliştirilmiştir. Tip 1
problemi literatürde bilinen p-center probleminin dağıtım kapasiteli versiyonudur öte
yandan Tip 2 probleimi literatürde bilinen maximum-covering probleminin dağıtım
kapasiteli versiyondur. Her iki problem tipi içi karışık tamsayı izlenceleme modelleri
ve sezgisel algoritmalar oluşturulmuştur. Daha sonra, bulunan sonuçlar
karşılaştırılmış ve bulgular sonuç bölümünde yer almıştır. Ayrıca, gerçek hayattan
bir vaka çalışması yapılmıştır.
Anahtar Kelimeler: yer seçimi eniyilemesi, dağıtımı kapasitesleri, p-center,
maximum covering
Master of Science in Industrial Engineering. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (M.S.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering, 2019. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Hüseyin Güden.
2019-12-01T00:00:00ZEffectiveness of Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Method: An Application in a Mattress FactoryPiraliyev, Javidhttp://hdl.handle.net/11129/57882024-02-16T00:01:12Z2022-02-01T00:00:00ZEffectiveness of Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Method: An Application in a Mattress Factory
Piraliyev, Javid
In today's competitive environment companies use a variety of quality control methods
to increase product quality and transparency, but selecting methods that are consistent
with their principles may put additional power for sustainable development and profit.
FMEA is one of the easiest and effective risk assessment method that aims to eliminate
or prevent the errors and failures which may occur in the future. This method can be
very effective when combining with different efficiency measurement methods.
In this research FMEA is implemented to Bonnell-spring orthopedic mattress
production factory to identify potential failure modes and find recommended solutions
to increase customer satisfaction and construct a better workplace. Numerous
calculations applied in order to arrange different failure modes and calculate their
efficiencies using Data Envelopment Analysis (DEA) method. It has been found that
the FMEA itself can be insufficient as using aggregated FMEA and calculating the
efficiency by DEA changed the importance of some failures. DEA based FMEA was
the first corresponding research related to mattress production industry.
Keywords: FMEA, DEA, DEA based FMEA; ÖZ:
Günümüz rekabet ortamında şirketler ürün kalitesini ve şeffaflığını artırmak için çeşitli
kalite kontrol yöntemleri kullanır, ancak ilkeleriyle tutarlı yöntemlerin seçilmesi,
sürdürülebilir kalkınma ve kâr için ek güç sağlayabilir.
Hata Türleri ve Etkileri Analizi, mevcut durumda göze rahatlıkla çarpmayan ancak
gelecekte oluşabilecek hataları ortadan kaldırmayı amaçlayan bir kalite kontrol
yöntemidir. Bu yöntem, farklı verimlilik ölçüm yöntemleri ile birleştirildiğinde çok
etkili olabilir.
Bu araştırmada, olası arıza türlerini belirlemek ve müşteri memnuniyetini artırmak ve
daha iyi bir işyeri inşa etmek ve önerilen çözümler bulmak için bir bonel yaylı
ortopedik yatak üretim fabrikasında HTEA uygulanmıştır. Veri Zarflama Analizi
(VZA) kullanılarak farklı hata türlerinin verimliliklerini hesaplamakla beraber
uygulama içerisinde çok sayıda hesaplama yapılmıştır. Çalışma sonucunda HTEA-nın
tekbaşına yeterli olmadığı ve VZA uygulamasının hataların verimliliğini değiştirdiği
saptanmıştır. VZA bazlı HTEA, yatak üretim endüstrisi ile alakalı ilk araştırmadır.
Anahtar Kelimeler: FMEA, DEA, DEA based FMEA
Master of Science in Industrial Engineering. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (M.S.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering, 2022. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Sahand Daneshvar.
2022-02-01T00:00:00ZIncreasing the Performance Efficiency of Bread Bakery Company Using Data Envelopment Analysis (DEA)Aliyu, Aliyu Madakihttp://hdl.handle.net/11129/57642023-09-26T23:01:19Z2020-01-01T00:00:00ZIncreasing the Performance Efficiency of Bread Bakery Company Using Data Envelopment Analysis (DEA)
Aliyu, Aliyu Madaki
The market competition of bakeries in recent years have undergone rapid and
massive growth, because of this fast growth and change, this necessitate the need for
comprehending the performance relative efficiency as well as efficiency fluctuation
and changes of the bakeries. Nowadays, food industries and bakery companies tends
to use their current available production resources in an inefficient manner, as such,
managing and sustaining the development of the bakery regarding how well it is
performing when it comes to the production process is very important. Thus, ten
inputs and two outputs of a bakery company were considered as the DMUs. The
efficiency of inputs such as flour, salt, sugar, butter, yeast, water, electricity
consumption, etc., and outputs (bread and flour waste), involved in the production
process of a well-known bakery (Tahir B-bakery) from 2016 to 2018 was
quantitatively analyzed and evaluated by adopting one of the most well-known,
simple and suitable non- parametric effective technique (DEA) via using the CCR
input oriented model. Based on the model used, the overall efficiency of the
company in those past three years of Tahir B-bakery with regards to the use of input
resources for achieving output was tested, it was found the company’s performance
is relatively efficient with an average efficiency score of 92.6. The most efficient
months being June and July in both 2016 and 2017 respectively, although there is a
slightly decrease of efficiency as the years gone by, especially in the month of June
and July in 2018 plus the fact that the aim of any firm is to reach maximum level of
efficiency when it comes to utilizing the inputs and outputs production resources, as
well as other resources involved. Lastly, given the fact that there is a tendency the
performance efficiency to drop more as the year’s progress, they can follow the
recommended ways for improving their total efficiency, sustain it and avoid further
decrease of efficiency for their future productions to come.
Keywords: Bakery Company; Data Envelope Analysis (DEA); CCR Input Oriented
Model; ÖZ:
Fırınların son yıllarda pazardaki rekabeti hızlı ve büyük bir büyüme yaşamıştır, bu
hızlı büyüme ve değişim nedeniyle, bu, performansın göreli verimliliğinin yanı sıra
verimlilik dalgalanmasının ve fırınların değişimlerinin anlaşılması gereğini
gerektirmektedir. Günümüzde, gıda endüstrileri ve fırın şirketleri mevcut mevcut
üretim kaynaklarını verimsiz bir şekilde kullanma eğilimindedir, bu nedenle fırının
üretim süreci söz konusu olduğunda ne kadar iyi performans gösterdiğine ilişkin
gelişimini yönetmek ve sürdürmek çok önemlidir. Böylece, bir fırın şirketinin on
girişi ve iki çıkışı DMU olarak kabul edildi. Un, tuz, şeker, tereyağı, maya, su,
elektrik tüketimi, vb. Gibi girdilerin ve iyi bilinen bir fırının (Tahir B-fırın) üretim
sürecinde yer alan çıktıların (ekmek ve un atığı) verimliliği 2016'dan 2018'e kadar,
CCR girdi odaklı model kullanılarak en iyi bilinen, basit ve uygun parametrik
olmayan etkili tekniklerden (DEA) biri kullanılarak nicel olarak analiz edilmiş ve
değerlendirilmiştir. Kullanılan modele dayanarak, Tahir B-fırınının son üç yılda çıktı
elde etmek için girdi kaynaklarının kullanımına ilişkin genel etkinliği test edilmiş,
şirketin performansının ortalama verimlilik puanı ile nispeten verimli olduğu
bulunmuştur. 92.6. En verimli aylar hem 2016 hem de 2017'de sırasıyla Haziran ve
Temmuz'dur, ancak yıllar geçtikçe verimlilikte hafif bir azalma olmasına rağmen,
özellikle 2018'de Haziran ve Temmuz aylarında artı herhangi bir firmanın amacının
üretim kaynakları ile ilgili diğer kaynakların yanı sıra girdi ve çıktıların kullanımında
da maksimum verimlilik seviyesine ulaşır. Son olarak, performans verimliliğinin yıl
ilerledikçe daha fazla düşme eğilimi olduğu gerçeği göz önüne alındığında, toplam
verimliliklerini artırmak, bunu sürdürmek ve gelecekteki üretimlerinin gelecekteki
verimliliğini daha da azaltmak için önerilen yolları izleyebilirler.
Anahtar Kelimeler: Fırın Şirketi; Veri Zarfı Analizi (DEA); CCR Giriş Odaklı
Model.
Master of Science in Industrial Engineering. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (M.S.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering, 2020. Supervisor: Assist. Prof. Dr. Sahand Daneshvar.
2020-01-01T00:00:00Z