Improving video-on-demand performance with prefetching

EMU I-REP

Show simple item record

dc.contributor.author Falahatraftar, Farnoosh
dc.date.accessioned 2014-11-15T14:02:32Z
dc.date.available 2014-11-15T14:02:32Z
dc.date.issued 2013-06
dc.identifier.citation Falahatraftar, Farnoosh. (2013). Improving video-on-demand performance with prefetching. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Computer Engineering, Famagusta: North Cyprus. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11129/1480
dc.description Master of Science in Computer Engineering. Thesis (M.S.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Computer Engineering, 2013. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Işık Aybay. en_US
dc.description.abstract ABSTRACT: Over the past few years multimedia communications has become essential parts of people’s daily life. In this context, video streaming is attracting extensive attention and is becoming one of the most popular activities over the Internet. However, video streaming supports a large number of simultaneous users and consumes more network bandwidth as compared to other internet applications. So, implementations that can improve video streaming efficiency are of particular importance. On the other hand, the spectacular development in Peer-to-Peer (P2P) technologies presents scalability and support for large number of users worldwide. In this work, we consider a prefetching mechanism in a P2P Video-on-Demand (VoD) system and study performance of using this prefetching method on our model. We compute the prefetching time for one video segment and then divide our idle time into several slices of prefetch activities. The prefetched segments are the segments which are not available on other peers in the network, therefore those must be prefetched from the server directly. With using this prefetching mechanism, the idle time of the system is reduced and consequently, the efficiency of the system will be improved. Keywords: Prefetching, VoD Systems, Peer-to-Peer Networks, Efficiency. ………………………………………………………………………………………………………………………… ÖZ: Son yıllarda multimedia iletişim konusu insan yaşamında vazgeçilmez bir yer tutmaktadır. Bu bağlamda, akan video uygulamaları, Internet üzerindeki en yaygın uygulamalar arasında yer almaktadır. Ancak akan video, aynı anda bır çok kullanıcıya ulaşması gereken ve dığer internet uygulamalarına göre daha büyük bant genişliğine ihtiyaç duyan bır uygulamadır. Bu nedenle, akan video uygulamalarında etkinlik ve hızı artırabilen yaklaşımlar önem kazanmaktadır. Aynı ağ üzerindeki bilgisayarların birbirine destek olmasını sağlayan P2P (Peer-to-Peer) tekniği de bu konuda yararlı olmaktadır. Bu çalışmada, P2P akan video uygulamaları için önceden-getirme (Prefetching) yöntemini kullanarak sistem etkinliginin arttırılması amaçlanmıştır. Önceden-getirme işlemi, sistemin boş (Idle) zamanlarında yapılmaktadır. Aynı ağdaki diğer bilgisayarlarda bölümler (segment) için önceden-getirme işlemi uygulamaktadır. Önceden-getirme yöntemi ile sistemin boş geçirdigi zaman azaltılmakta ve böylece sistem etkinligi artırılmaktadır. Anahtar kelimeler: Önceden-getirme, Akan Video Sistemleri, Peer-to-Peer Ağlar, Sistem Etkinliği en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) en_US
dc.subject Computer Engineering en_US
dc.subject Multimedia systems en_US
dc.subject Prefetching, VoD Systems, Peer-to-Peer Networks, Efficiency en_US
dc.title Improving video-on-demand performance with prefetching en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record