dc.contributor.advisor |
Salamah, Muhammed |
|
dc.contributor.author |
Alebeed, Hani |
|
dc.date.accessioned |
2018-06-20T04:31:31Z |
|
dc.date.available |
2018-06-20T04:31:31Z |
|
dc.date.issued |
2016-07 |
|
dc.date.submitted |
2016-07 |
|
dc.identifier.citation |
Alebeed, Hani. (2016). A Spectrum Decision Scheme for Cognitive Radio Ad Hoc Networks. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Computer Engineering, Famagusta: North Cyprus. |
en_US |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11129/3803 |
|
dc.description |
Master of Science in Computer Engineering. Thesis (M.S.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Computer Engineering, 2016. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Muhammed Salamah. |
en_US |
dc.description.abstract |
A Spectrum decision for Cognitive Radio Network (CRN) is able to detect the best of
the free channels in the spectrum for Secondary Users (SUs), without causing
interference to Primary Users (PUs). The most important issues to be efficiently
handled in such networks are the high level of harmful interference to primary users,
and the need to find a way to achieve an efficient utilization of available spectrum at
the same time. In this work, we propose an efficient scheme, named as Weight
Decision Scheme (WDS), which aims to solve the above-mentioned issues. The
proposed scheme is based on the primary user activity. It helps to choose the best free
channel for a SU, and reducesthe average interference to PUs. WDS improves network
performance as it increases the channel utilization and decreases the interference. The
achieved improvements in terms of channel utilization were 72.3%, 34.7% and 53.8%
compared with Random selection (RD), Best-Fit Channel selection (BFC) and Longest
Idle Time Channel selection (LITC) schemes respectively. The improvements in terms
of interference were found to be 73.8%, 35.6% and 54.6% compared with the abovementioned
schemes respectively.
Keywords: Cognitive radio network, interference ration, spectrum utilization, RD,
BFC, LITC, WDS |
en_US |
dc.description.abstract |
Öz: Birleşim birincil kullanıcılara (PUs) etki etmeden, ikincil kullanıcılar (SUs) için
spektrum içindeki en iyi serbest kanalları tespit edebilmek için alınan spektrum karar
Kavramsal Radyo Ağı (CRN) içindir. Bu gibi ağlarda verimli bir şekilde elde tutulması
gereken en önemli konular şunlardır; birincil kullanıcılara olan zararlı birleşimlerin
yüksek seviyesi ve aynı anda mevcut olan spektrumların oranının verimliliğini
başarabilmenin yolunu bulma ihtiyacı olmasıdır. Bu çalışmada, yukarıda bahsedilen
konuları çözmeyi hedefleyen verimli bir tasarım önerilmiş, Ağırlık Karar Tasarımı
(WDS) olarak adlandırılmıştır. Önerilen tasarım birincil kullanıcı aktivitesine
dayalıdır. Bu tasarım, SU için en iyi serbest kanalı seçmeye yardım eder ve PU’lara
olan girişim ortalamasını azaltır. WDS, kanal oranını arttırdıkça ve birleşimi azalttıkça
ağ performansını geliştirmektedir. Kanal oranı açısından başarılan gelişmeler (%72.3,
%34.7 ve %53.8) sırasıyla rastgele seçim (RD), en uygun kanal seçimi (BFC) ve en
uzun boşta kalan kanal seçimi (LITC) tasarımları ile karşılaştırılmıştır. Birleşim
açısından başarılan gelişmeler %73.8, %35.6 ve %54.6 olarak bulundu ve sırasıyla
yukarıda belirtilen tasarımlar ile karşılaştırılmıştır.
Anahtar Kelimeler: Kavramsal radyo ağı, birleşim oranı, spektrum oranı, RD, BFC,
LITC, WDS. |
en_US |
dc.language.iso |
eng |
en_US |
dc.publisher |
Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) |
en_US |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
en_US |
dc.subject |
Computer Engineering |
en_US |
dc.subject |
Cognitive radio networks |
en_US |
dc.subject |
Wireless LANs |
en_US |
dc.subject |
Software radio |
en_US |
dc.subject |
interference ration |
en_US |
dc.subject |
spectrum utilization |
en_US |
dc.subject |
RD |
en_US |
dc.subject |
BFC |
en_US |
dc.subject |
LITC |
en_US |
dc.subject |
WDS |
en_US |
dc.title |
A Spectrum Decision Scheme for Cognitive Radio Ad Hoc Networks |
en_US |
dc.type |
masterThesis |
en_US |
dc.contributor.department |
Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Computer Engineering |
en_US |