There are many papers which emphasize on the benefits of radio frequency identification (RFID) technology implementation in the management and the production. This technology is used in many fields such as inventory, logistics, return management, order picking in a warehouse, assembly and testing and health care Etc. The existing literature examined the efficiency of RFID based on one of the following factors: accuracy, reliability, service enhancement, cost, time, work efficiency, flexibility, interactivity, risk management, emergency, privacy, energy and big Data.
In this research, we will shed the light on the failure modes of this technology by using FMEA Approach, then we will measure the efficiency of solving each of these failures according to their severity, occurrence, detection, cost and time; using data envelopment analysis (DEA). DEA is a non-parametric method that evaluates the efficiency of the collection of decision making units (DMUs) when all of them consume and produce the same inputs and outputs respectively. A DMU can be efficient when it is able to produce more outputs by consuming fewer inputs. This economical point of view transforms the issue into a linear programming problem. Based on DEA concept, each failure mode of the RFID technology will be considered as a DMU, and the above mentioned criteria as inputs/outputs. Then the efficiency of these DMUs will be evaluated by DEA models.
ÖZ:
Yönetim ve üretimde radyo frekansı tanımlama (RFID) teknolojisini kullanmanın avantajlarını vurgulayan birçok makale bulunmaktadır. Bu teknoloji envanter, lojistik, iade yönetimi, herhangi depoda sipariş toplama, montaj ve test ve sağlık vb,konularını içermektedir. Mevcut literatür RFID'nin verimliliğini şu faktörlerden birine göre inceledi: doğruluk, güvenilirlik, hizmet geliştirme, maliyet, zaman, iş verimliliği, esneklik, etkileşim, risk yönetimi, acil durum, gizlilik, enerji ve büyük veri.
Bu araştırma, FMEA Yaklaşımı kullanarak bu teknolojinin hata modlarına ışık tutacak, daha sonra bu hataların her birini şiddet, ortaya çıkma, tespit, maliyet ve zamanlarına göre çözme verimliliğini olcecelim bu celismede bu veri DEA kullonerek hesaplanir. DEA, hepsi aynı itici güçleri tüketip aynı çıktıları ürettiğinde, karar verme birimlerinin (DMU'lar) toplanmasının etkinliğini değerlendiren parametrik olmayan bir yöntemdir. Bir DMU, daha az itme tüketerek daha fazla çıktı üretebiliyorsa verimli olabilir. Bu ekonomik bakış açısı, konuyu doğrusal bir programlama problemine dönüştürür. DEA konseptine dayanarak, RFID teknolojisinin her arıza modu bir DMU ve yukarıda belirtilen kriterler girdi / çıktı olarak kabul edilecektir. Daha sonra bu DMU'ların verimliliği DEA modelleri ile değerlendirilecektir.
