Performance Efficiency of a Chemical Company Using DEA

Abstract

The chemical companies that produce unsaturated polyester resins generally suffer from the high cost in production. Most of them focus on quality control in order to avoid the cost of rework and increase performance assurance. Data Envelopment Analysis (DEA) models are used recently as one of the most powerful non-parametric methods to computing the efficiency of the multiple inputs and outputs of decision-making units (DMU’s). However, these models are sensitive about inputs and outputs selection, and a number of them against the number of DMUs. This paper uses Data Envelopment Analysis (DEA) models to find the efficiency performance of a chemical company in a certain period of time in a manner that maintenance, production and management cost are minimized taking into consideration environmental hazard and maximizing profit. Constant Return to Scale (CRS) models are used to verify the most significant factors that affect efficiency values in the company and forecasting the desired cost reduction in a future period of time. The results determined the efficient DMUs and contained the values needed for inefficient DMUs to reach optimum targets. Keywords: Unsaturated Polyester Resin (UPR), Constant return to scale, Input-oriented model, Efficiency evaluation, Data Envelopment Analysis (DEA).

ÖZ: Doymamış polyester reçineleri üreten kimya şirketleri genellikle yüksek üretim maliyetinden muzdariptir. Çoğu, yeniden işleme maliyetinden kaçınmak ve performans güvencesini artırmak için kalite kontrolüne odaklanır. Veri Zarflama analizi (VZA) modelleri son zamanlarda karar verme birimlerinin (KVB'lar) çoklu giriş ve çıkışlarının verimliliğini hesaplamak için en güçlü parametrik olmayan yöntemlerden biri olarak kullanılmaktadır, ancak bu modeller girdi çıkh seçimi ve girdi çıkh sayısına karşı KVB sayısı konularında hossastır. Bu makale, bir kimyasal şirketin belirli bir dönemde verimlilik performansını çevre tehlikesi göz önünde bulundurularak ve karı en üst düzeye çıkararak bakım, üretim ve yönetim maliyetlerini en aza indirecek şekilde bulmak için Veri Zarflama Analizi (VZA) modellerini kullanmaktadır Sürekli Ölçeğe Dönüş (ÖSG) modelleri, şirketteki verimlilik değerlerini etkileyen en önemli faktörleri doğrulamak ve gelecek dönemde istenen maliyet düşüşünü tahmin etmek için kullanılır. Sonuçlar verimli KVB'ları belirledi ve verimsiz KVB'ların optimum hedeflere ulaşması için gereken değerleri içeriyordu. Anahtar Kelimeler: Doymamış Polyester Reçine (DPR), Ölçeğe sabit geri dönüş, Girdi odaklı model, Verimlilik değerlendirmesi, Veri Zarflama Analizi (VZA).