One of the most important criteria in a good bending is springback. Springback can be
defined as the amount of shape recovered after bending load. Springback value is
somehow influenced by some factors like bending force, die opening, bend radius,
bend angle, sheet metal thickness and punch holding time, and heat treatment.
In this study, springback is investigated in v-bending for yellow brass material (UNS
C27000 brass). The investigation of the springback will consider three parameters. The
selected parameters to be varying will be the thickness of sheet metal (1.5mm 3mm
and 5mm), the die opening (22 and 35mm), and the punch holding time (0 5 and 10
seconds) and all the other parameters will remain constant like the die angle and punch
angle (85°). A full factorial multilevel design of experiment (DOE) method is used to
conduct the experimental test. Finite element simulation (FEA) using ANSYS
IMPLICIT, and experimental investigation results are compared. In addition, machine
learning with ANN and SVM methods are used to predict the springback. The analysis
of the result done with ANOVA showed interesting facts. The Pareto chart reveals that
in comparison with the two other parameters, the sheet thickness has the highest
significant effect on the springback and the die opening has the lowest significant
effect. In overall the metal behaved approximately like the other metals because the
springback decreased when the die opening increased and also when the holding time
increased, and also when the sheet thickness increased. However, the brass material
went in contradiction with the previous researches on the 3mm sheet thickness.
Keywords: springback, finite element analysis (FEA), SVM, ANN, ANOVA.
ÖZ:
İyi bir bükülmedeki en önemli kriterlerden biri geri esnektir. Geri yaylanma, yükün
bükülmesinden sonra geri kazanılan şekil miktarı olarak tanımlanabilir. Geri yaylanma
değeri bir şekilde bükme kuvveti, Kalıp açma, Bükülme yarıçapı, Bükme açısı, sac
kalınlığı ve zımba tutma süresi ve Isıl işlem gibi bazı faktörlerden etkilenir.
Bu çalışmada sarı pirinç malzeme (UNS C27000 pirinç) için v-bükülmede geri
yaylanma araştırılmıştır. Geri esnemenin araştırılması üç parametreyi dikkate
alacaktır. Değişecek olan seçilen parametreler sac levha kalınlığı (1.5 3mm ve 5mm),
kalıp açıklığı (35 ve 22mm) ve zımba tutma süresi (0 5 ve 10 saniye) ve diğer tüm
parametreler sabit kalacaktır. kalıp açısı ve delme açısı (85 °). Deneysel testi yapmak
için tam faktöryel çok düzeyli DOE yöntemi kullanılmıştır. ANSYS IMPLICIT
kullanılarak sonlu elemanlar simülasyonu (FEA) ve deneysel araştırma sonuçları
karşılaştırılmıştır. Ayrıca geri yaylanmayı tahmin etmek için YSA ve SVM yöntemleri
ile makine öğrenimi kullanılır. ANOVA ile yapılan sonucun analizi ilginç gerçekler
göstermiştir. Pareto şeması, diğer iki parametreye kıyasla, levha kalınlığının geri
yaylanma üzerinde en yüksek anlamlı etkiye ve kalıp açıklığının en düşük önemli
etkiye sahip olduğunu ortaya koymaktadır. Genel olarak metal yaklaşık olarak diğer
metaller gibi davrandı çünkü kalıp açıklığı arttığında ve tutma süresi arttığında ve
ayrıca sac kalınlığı arttığında geri esneme azaldı. kalınlık.
Anahtar Kelimeler: geri yaylanma, sonlu elemanlar analizi (FEA), SVM, YSA,
ANOVA.
