dc.contributor.advisor |
İzbırak, Gökhan (Supervisor) |
|
dc.contributor.author |
Khosravi, Faramarz |
|
dc.date.accessioned |
2024-08-08T09:59:21Z |
|
dc.date.available |
2024-08-08T09:59:21Z |
|
dc.date.issued |
2020-05 |
|
dc.date.submitted |
2020-05 |
|
dc.identifier.citation |
Khosravi, Faramarz. (2020). Statistical Methods for Sustainability Measurement of Supply Chain Management. Thesis (Ph.D.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Industrial Engineering, Famagusta: North Cyprus. |
en_US |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11129/6041 |
|
dc.description |
Doctor of Philosophy in Industrial Engineering. Institute of Graduate Studies and Research. Thesis (Ph.D.) - Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering, 2020. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Gökhan İzbırak |
en_US |
dc.description.abstract |
Sustainability is of essential interest for many organizations and is defined as the
ability to maintain existing resources at a certain rate or level when encountered with
barriers. Factors affecting sustainability are categorized as enablers (capacities) and
barriers (challenges) that have positive and negative effects on sustainability,
respectively. To evaluate the status of sustainability, organizations need a
measurement method to account for all the aspects of the sustainability classified into
social, economic, and environmental tiers. Previously, many researchers have
provided indicators for measuring sustainability in specific fields, which is not
applicable to organizations operating in other areas.
The main purposes of this research are to investigate how statistical methods are used
to improve previous methods of sustainability measurement as well as to propose a
new approach to sustainability measurement at organizational and supply chain
management (SCM) levels. Emphasis is particularly devoted to determining how the
sustainability of supply chains may be measured in the presence of exponentially
distributed indicators for both independent and dependent variable cases. |
en_US |
dc.description.abstract |
ÖZ:
Sürdürülebilirlik birçok kuruluş için büyük önem taşımakta ve mevcut kaynakların
engellerle karşılaşıldığında belirli bir oranda veya seviyede korunabilmesi becerisi
olarak tanımlanmaktadır. Sürdürülebilirliği etkileyen faktörler, sürdürülebilirlik
üzerinde olumlu ve olumsuz etkileri olan kolaylaştırıcılar (kapasiteler) ve engeller
(zorluklar) olarak sınıflandırılmıştır. Sürdürülebilirliğin durumunu
değerlendirebilmek için, kuruluşların, sürdürülebilirliğin sosyal, ekonomik ve
çevresel katmanlarda sınıflandırılan tüm yönlerini hesaba katacak bir ölçüm
yöntemine ihtiyaçları vardır. Daha önce yapılan çalışmalarda araştırmacılar, her
alanda faaliyet gösteren kuruluşlara değil, sadece üzerinde çalışılan alanda
uygulanabilecek sürdürülebilirlik göstergeleri önermişlerdir.
Bu araştırmanın temel amaçları, önceki sürdürülebilirlik ölçüm yöntemlerini
geliştirmek için istatistiksel yöntemlerin nasıl kullanıldığını araştırmanın yanı sıra,
organizasyonel ve tedarik zinciri yönetimi (SCM) düzeylerinde sürdürülebilirlik
ölçümüne yeni bir yaklaşım önermektir. Özellikle üzerinde durulan nokta, üstel
olarak dağıtılmış göstergelerde bağımsız ve bağımlı değişkenlerin her ikisi için de
tedarik zincirlerinin sürdürülebilirliğinin nasıl ölçüleceği ile ilgilidir. |
en_US |
dc.language.iso |
eng |
en_US |
dc.publisher |
Eastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) |
en_US |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
en_US |
dc.subject |
Industrial Engineering Department |
en_US |
dc.subject |
Statistical Performance Measurement, Bootstrap Re-sampling, AHP, TBL (Triple Bottom Line), Independent and Dependent Exponentially Distributed Indicators, Supply Chain Stakeholders, Copula Function |
en_US |
dc.subject |
Supply Chain Management |
en_US |
dc.subject |
Production Management |
en_US |
dc.title |
Statistical Methods for Sustainability Measurement of Supply Chain Management |
en_US |
dc.type |
doctoralThesis |
en_US |
dc.contributor.department |
Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering |
en_US |