Background. Touch screen interface is a technology that is applied to almost all mobile
devices. Their intensive and repetitive touch screen may pose a significant problem,
which creates ergonomic pains on musculoskeletal disorders. Purpose. This research
aims to study the impact of using Mobile Touch Screen Devices (MTSDs) on the
human musculoskeletal system and assess the pain interference with the ability to
work. Methods. Cornell musculoskeletal discomfort questionnaire was given to 544
participants (71% males and 29% females) at the Eastern Mediterranean University.
Association rules mining technique is applied to illustrate the correlation and logistic
regression to identify the significant risk factors. Subsequently, the sample data was
tested using five different machine learning models; the support vector machine, the
long-short-term memory neural, the back-propagation, radial basis function and the
ensemble bagged tree to offer predictive accuracy. Results. Most musculoskeletal
disorders were reported in the neck region and lower back (64.3% and 55.3%)
respectively, followed by upper back (44.3%), and the right shoulder (37.5%).
Analysis of association rules showed positive correlation between the lower back and
the neck (support = 44%, confidence = 77%). The discomforts were at the neck,
shoulders, upper and lower back. The findings reveal that both sitting and behind a
desk performing a task while sitting result in significant risk factors of physical
discomfort. Additionally, the results found that the results found that the ensemble
bagged tree has the highest accuracy in prediction. The ensemble bagged tree achieved
the highest scores of all of the metrics (91%, 94.3 %, 96.1%, and 95.2% for accuracy,
macro-precision, macro-recall, and macro-averaged F1-score) and outperformed other
models. Conclusions. The ensemble bagged tree predicted the interference of the pain
in the muscle performance ability for the users. Moreover, the discomfort level was
the highest in the neck and lower back areas.
ÖZ:
Arka fon. Dokunmatik ekran arayüzü, hemen hemen tüm mobil cihazlara uygulanan
bir teknolojidir. Yoğun ve tekrarlayan dokunmatik ekranları, kas-iskelet sistemi
rahatsızlıklarında ergonomik ağrılar yaratan önemli bir sorun oluşturabilir. Amaç. Bu
araştırma, Mobil Dokunmatik Ekran Cihazlarının (MTSD'ler) insan kas-iskelet sistemi
üzerindeki etkisini incelemeyi ve çalışma yeteneği ile ağrı etkileşimini
değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Yöntemler. Doğu Akdeniz Üniversitesi'nde 544
katılımcıya (%71 erkek ve %29 kadın) Cornell kas-iskelet rahatsızlık anketi uygulandı.
Önemli risk faktörlerini belirlemek için korelasyon ve lojistik regresyonu göstermek
için birliktelik kuralları madenciliği tekniği uygulanır. Ardından, örnek veriler beş
farklı makine öğrenimi modeli kullanılarak test edildi; destek vektör makinesi, uzun
kısa süreli bellek siniri, geri yayılım, radyal temel işlevi ve tahmin doğruluğu sunmak
için topluluk torbalı ağaç. Sonuçlar. En çok kas-iskelet sistemi rahatsızlıkları boyun
bölgesinde ve alt sırtta (%64.3 ve %55.3) rapor edilmiştir, bunu sırt üstü (%44,3) ve
sağ omuz (%37.5) izlemiştir. Birliktelik kurallarının analizi, alt sırt ve boyun arasında
pozitif korelasyon gösterdi (destek = %44, güven = %77). Rahatsızlıklar boyun,
omuzlar, üst ve alt sırttaydı. Bulgular, hem oturmanın hem de masanın arkasında
otururken bir görevi yerine getirmenin fiziksel rahatsızlık için önemli risk faktörleriyle
sonuçlandığını ortaya koymaktadır. Ek olarak, sonuçlar, toplu torbalı ağacın tahminde
en yüksek doğruluğa sahip olduğunu bulmuştur. Toplu torbalı ağaç, tüm metriklerin
en yüksek puanlarını elde etti (%91, %94.3, %96.1 ve doğruluk, makro-hassasiyet,
makro-hatırlama ve makro-ortalamalı F1 puanı için) ve diğer modellerden daha iyi
performans gösterdi. Sonuçlar. Topluluk torbalı ağaç, ağrının kullanıcılar için kas
performans kabiliyetine müdahalesini öngördü. Ayrıca rahatsızlık düzeyi en yüksek
boyun ve bel bölgesindeydi.
