In the power system, one of the remarkably popular and fundamental optimization
problems is economic power dispatch. Economic dispatch in a classical form contains
only thermal generators without considering network security constraints. However,
other forms of this problem like economic emission dispatch are gaining more
importance since minimization of emission is predominant from the environmental
point of view. Moreover, integrating renewable sources comes with challenges due to
the stochastic nature of them. In this study, a multi-objective algorithm is developed
to deal with the problem of economic emission power dispatch integrated with solar,
wind, and small-hydro unit. Lognormal, Weibull and Gumbel distribution for
predicting the accessible power of solar, small hydro, and wind power is utilized
respectively. For the goal of the study, some of the traditional generators are replaced
in the structure of the IEEE 30-bus network, with different renewable units of energy.
Voltage limitation, capacities of the transmission line, prohibited areas of operation
for the thermal generator plants, and restriction of the system are also considered.
Multi-objective real coded non-dominated sorting genetic algorithm II is enforced to
the problem of this study while incorporating a decent procedure of handling system
restrictions, constraint domination, to meet the system limitations. Results are looked
over in parts and discussed. The proposed method was then compared with two
previous methods from another study to exhibit the robustness of the suggested
technique. Results have been found to be significant. R-NSGA-II can reduce the cost
up to $4,853.04 a year compared with the SMODE-SF method and $1,795.8 a year
compared to the MOEA/D-SF method.
ÖZ:
Güç sisteminde son derece popüler ve temel optimizasyon problemlerinden biri
ekonomik güç sevkidir. Klasik formdaki ekonomik sevk, ağ güvenliği kısıtlamalarını
dikkate almadan yalnızca termal jeneratör içermektedir. Ancak bu sorunun ekonomik
emisyon sevkiyatı gibi diğer biçimleri, emisyonun en aza indirilmesinin çevresel
açıdan baskın olması nedeniyle daha fazla önem kazanmaktadır. Ayrıca, Yenilenebilir
kaynakları şebekeye entegre etmek, stokastik doğası nedeniyle zorluklarla birlikte
gelmektedir. Bu çalışmada, güneş, rüzgar ve küçük hidro ünite ile entegre ekonomik
emisyon gücü sevk problemini ele almak için çok amaçlı bir algoritma geliştirilmiştir.
Lognormal, Weibull ve Gumbel dağılımı güneş, küçük hidro ve rüzgar enerjisinin
erişilebilir gücünü tahmin etmek için sırasıyla kullanılmaktadır. Çalışmanın amacı
doğrultusunda, IEEE-30 test şebekesinin yapısında olan bazı geleneksel jenaratörler,
farklı yenilenebilir enerji birimleriyle değiştirilmiştir. Gerilim sınırlaması, iletim
hattının kapasiteleri, termik jeneratör tesisleri için yasak çalışma alanları ve sistemin
kısıtlanması da göz önünde bulundurulmaktadır. Çok amaçlı gerçek kodlu baskın
olmayan sıralama genetik algoritması II, bu çalışmanın problemine uygulanırken,
sistem kısıtlamalarını karşılamak için kısıtlama derecesini ele almak için iyi bir
prosedür içermektedir. Sonuçlar parçalar halinde incelenip, tartışılmaktadır. Önerilen
yöntem daha sonra sunulan tekniğin sağlamlığını göstermek için başka bir çalışmada
uygulanan iki yöntemle karşılaştırılmıştır. Sonuçlar anlamlı bulunmuştur. R-NSGAII, maliyeti SMODE-SF yöntemine göre, yılda 4,853,04 dolara, MOEA / D-SF
yöntemine göre ise yılda 1,795,8 dolara kadar düşürülebilmektedir.
