This research paper explored the connection between unemployment and property
crime in United States utilizing annual time series data ranging from 1985 to 2022.The
other explanatory variables such as poverty rate, real minimum wage was used along
with unemployment to analyze their impact on property crime rates. The study adapted
the autoregressive distributed lag cointegration (ARDL) method to test the hypothesis
of long-term relationship between unemployment and property crime. The results
obtained from this study were also supported by the economic theory of crime which
revealed that an increase in unemployment rate will increase the rate of property crime.
The ARDL method used revealed that there exists a long run relationship between
property crime and unemployment. The study also employed different unit root test
approaches such as ADF (Augmented Dickey-Fuller), PP (Phillips-Perron) and KPSS
(Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin) to check for robustness in the results. The
results obtained from the unit roots test showed that the variables are stationary at
different order of integration I (0) and I (1). The model of this study was also free from
autocorrelation and heteroskedasticity problems. The error correction model (ECM)
demonstrated the speed of adjustment of the model when it is disequilibrium in the
short run to the long run equilibrium. The ECM result showed that there is a speed of
adjustment of about 60%.
ÖZ:
Bu çalışma, 1985-2022 yılları arası verileri kullanarak Amerika Birleşik Devletlerinde
işsizlik ile mülke karşı işlenen suçlar arasındaki ilişkiyi analiz etmektedir. İşsizlikle
birlikte yoksulluk oranı ve reel asgari ücret seviyesi de mülke karşı işlenen suçlar da
açıklayıcı değişken olarak kullanılmıştır. Çalışmada işsizlik ve suç arasında uzun
dönemli ilişki bulunduğu hipotezini test etmek için otoregresif dağıtılmış gecikme
eşbütünleşme (ARDL) yöntemi kullanıldı. Çalışmada elde edilen sonuçlar, iktisadi
teoride açıklandığı şekilde işsizlik oranının arttıkça mülke karşı işlenen suçların da
arttığı tezini doğrulamaktadır. ARDL yöntemine göre işsizlik ile mülke karşı işlenen
suçlar arasında uzun dönemli bulunduğu görülmüştür. Ayrıca çalışmada, elde edilen
parametre tahminlerinin sağlamlığını test etmek amacıyla ADF (Augmented DickeyFuller), PP (Phillips-Perron) ve KPSS (Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin) gibi
farklı birim kök testleri kullanılmıştır. Farklı birim kök testlerinden elde edilen
sonuçlar göstermiştir ki, modelde kullanılan değişkenler I(0) ve I(1) farklı entegrasyon
derecelerinde de durağandırlar. Çalışmada kullanılan model otokorelasyondan ve
değişen varyans sorunundan arındırılmıştır. Hata düzeltme modeli (ECM) de
kullanılan modelin kısa vadedeki dengesizlik halinden uzun dönemde dengeye
uyumlaşma hızını da göstermiştir. Hata düzeltme modeli uyumlaşma hızı %60 olarak
hesaplanmıştır.
