Data Science is a broad field which includes statistics, data analysis, and machine
learning methods to analyze data and extract important information and understanding
from the data. In recent years, many data scientists have been arguing about whether
Python or R programming languages are better.
This thesis I chose both of them and it explains the differences between two commonly
used programming languages, Python and R, for coding algorithms to predict linear
regression. My goal is to find coefficients by applying linear and multiple equations
with three datasets. Using Python and R languages shows me which variables (in
datasets) the regression line is better than the others and I have achieved my goal by
showing special codes.
ÖZ:
Veri Bilimi, verileri analiz etmek ve verilerden önemli bilgileri ve anlayı¸sı çıkarmak
için istatistik, veri analizi ve makine ö˘ grenimi yöntemlerini içeren geni¸s bir alandır.
Son yıllarda, birçok veri bilimcisi Python programlama dillerinin mi yoksa R
programlama dillerinin mi daha iyi oldu˘ gu konusunda tartı¸smaktadır.
Bu tezde ikisini de seçtim ve do˘ grusal regresyonu tahmin eden kodlama algoritmaları
için yaygın olarak kullanılan iki programlama dili olan Python ve R arasındaki
farkları açıklıyor. Amacım, üç veri seti ile do˘ grusal ve çoklu denklemler uygulayarak
katsayıları bulmak. Python ve R dillerini kullanmak bana hangi de˘ gi¸skenlerin (veri
setlerinde) regresyon çizgisinin di˘ gerlerinden daha iyi oldu˘ gunu gösteriyor ve özel
kodlar göstererek amacıma ula¸stım
