Localization of Wireless Sensor Network Using Triangulation in Industrial Environment

EMU I-REP

Show simple item record

dc.contributor.author Motlagh, Mohammad Rahim Zeraat Talab
dc.date.accessioned 2013-08-14T08:19:16Z
dc.date.available 2013-08-14T08:19:16Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.citation Motlagh, Mohammad Rahim Zeraat Talab. (2013). Localization of Wireless Sensor Network Using Triangulation in Industrial Environment. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Mechanical Engineering, Famagusta: North Cyprus. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11129/655
dc.description Master of Science in Mechanical Engineering. Thesis (M.S.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Mechanical Engineering, 2013. Supervisor: Prof. Dr. Majid Hashemipour. en_US
dc.description.abstract ABSTRACT: Wireless sensor networks (WSNs) have important role in new generation of manufacturing systems due to the fact that is an infrastructure comprised of computing, measuring and communication elements that gives the ability to users to observe, instrument and react to events and phenomena in a specified environment. In wireless sensor networks one of the significant problems is the localization of sensor nodes based on the location of several nodes. The main object of the current study is to simulate triangulation method based on received signal strength indicator (RSSI) as distance estimation measurement in industrial environment. In the theoretical part with using Cartesian coordinates four networked transceivers arranged in a triangular pattern and each one equipped with one anchor node. Then with utility of RSSI equation have calculated the position of unknown node of more than hundred points. The first experimental environment has done at the exterior space and without any equipment and in very quiet place. The coordinate system in this experiment was performed on ground and also RSSI was calculated for every meter on x and yaxis separately. Then for making comparison, the theoretical results for RSSI were achieved from Friss equation. The second experimental part was done in the industrial environment with lots of mechanical machines and manufacturing tools and same as first experiment in two dimension but reverse of first experiment in this part there was too many noises. After comparison RSSI errors between second experimental environment and Friss equation, results show that simulation of triangulation method based on RSSI in industrial environment is executable. At the final part of thesis the comparison was done between three localization methods that were researched in EMU. Keywords: Wireless Sensor Networks, Localization, Triangulation, Received Signal Strength Indicator. …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ÖZ: Kablosuz algılayıcı şebeke (telsiz duyarga ağları) yeni nesil üretim sistemlerinde, muhasebe, ölçme ve irtibat unsurlarınınkarmaşık altyapısı olduğuna göre önemli bir role sahip olmaktadır. Ayrıca kullanıcılara özel çevrelerde fenomenler hakkında gözlemcilik ve tepki ayrıcalığı tanır. Kablosuz algılayıcı şebekede önemli sorulardan biri algılayıcı düğümleri yerel düğümler esasında yerelleştirmektedir. Bu çalışmanın asıl amacı, endüstriyel ortamda alınan sinyal gücü göstergesi esasında nirengi metod benzetmesi ile mesafe tahmininde bulunmaktadır. Teorik bölümünde Kartezyen koordinatlar ağlarını kullanarak çapa düğümle donatılmış şebeke alıcılarını üçgen şeklinde düzeni vardır. Sonra RSSI formülünü kullanarak bilinmeyen düğümün konumunun yüzden fazla noktada belirtiyoruz. İlk deney sessiz herhangi bir cihaz ve donanım olmayan dış ortamda yapıldı. Bu deneyde koordinat sistemi zeminde yapıldı ve ayrıca RSSI miktarı x ve y eksenleri üzerinde ayrı ayrı ölçüldü. Sonra, karşılaştırma yapmak için RSSI miktarı teorik sonuçları Friss formülü ile elde edildi. İkinci deney ise endüstriyel ortamda birçok makine ve üretim araçları bulunan gürültülü bir mekânda yapıldı. Bu deney birinci deney gibi iki boyutta x ve y eksenleri üzerinde ama birinci deneyin tersine çok fazla gürültülü mekânda yapıldı. İkinci deneyin RSSI sonuçlarını Friss formülünden muhasibe olan yanılgıları karşılaştırdıktan sonra, RSSI esasında nirengi metodunun simülasyonu endüstriyel ortamda çalıştırılabileceği kanaatine varıyoruz. Tezin son kısmında DAÜ’de yapılan üç ayrı yerelleştirme yöntemlerini tezdeki yöntemle karşılaştırıyoruz. Anahtar Kelimeler: Kablosuz Algılayıcı Ağlar, Yerelleştirme, Nirengi, Sinyal Gücü Göstergesi Zamanı. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Eastern Mediterranean University (EMU) en_US
dc.subject Mechanical Engineering en_US
dc.subject Wireless Sensor Networks - Localization - Triangulation - Received Signal Strength Indicator en_US
dc.title Localization of Wireless Sensor Network Using Triangulation in Industrial Environment en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record