Unsupervised Learning Method Based on Partitioning in Data Mining

Abstract

This study provides the introduction of some basic definitions about clustering method of data mining. For this purpose, it is given the methods of data mining, some algorithms of clustering method. Meanwhile, the k -Means clustering and Hierarchical clustering algorithms are defined. The aim of this study is to cluster the dataset into two clusters using Hierarchical clustering algorithm and k -Means algorithm. In order to achieve our target, two distance formulas are used to measure the distance between the vectors in the algorithms: the Euclidean distance and k -Nearest neighborhood distance.to compare two methods. Keywords: Data mining, data mining algorithms, data mining applications

ÖZ: Bu çalışma veri madenciliği kümeleme yönteminin bazı temel tanımlarını sunar. Bu amaçla, veri madenciliği yöntemleri, veri madenciliğinin bazı kümeleme yöntemleri algoritmaları veriliyor. Bunun yanında, K -ortalama ve Hiyerarşik kümeleme algoritmaları tanımlanır. Bu çalışmanın amacı, Hirerarşik ve K -ortalama algoritmalarını kullanıp veri kümesini iki kümeye ayırmaktır. Amacımıza ulaşmak için, vektörler arasındaki uzaklığı ölçmek için iki tane tanım kullanılır: Öklit uzaklık ve en yakın K komşu bağıntıları. Anahtar kelimeler: Veri madenciliği teknikleri, veri madenciliği algorimaları, veri madenciliği uygulamaları