Hedge Ratio Variation under Different Energy Market Conditions: New Evidence by Using Quantile-Quantile Approach

dc.contributor.advisorGökmenoğlu, Korhan
dc.contributor.authorBarati, Karim
dc.date.accessioned2021-02-24T14:28:24Z
dc.date.available2021-02-24T14:28:24Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020
dc.departmentEastern Mediterranean University, Faculty of Business and Economics, Dept. of Banking and Financeen_US
dc.descriptionMaster of Science in Banking and Finance. Thesis (M.S.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Business and Economics, Dept. of Banking and Finance, 2020. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Korhan Gökmenoğlu.en_US
dc.description.abstractIn this research, the optimal hedge ratio (OHR) for crude oil, natural gas, and gasoline spot and futures prices were examined by using the recently developed quantile on quantile (QQ) approach (Sim and Zhou, 2015). Compared to the previous methods, QQ approach can provide more extensive and complete picture of the overall dependence structure between the variables under investigation. I used monthly data, and the time span was dictated by the data availability for each variable. Obtained results confirmed the asymmetric response of the spot prices to the changes in futures prices for all three commodities. Besides, findings show that the OHR is significantly higher than one in a bullish market and for large positive shocks for all the commodities. Also, as the maturities of the futures contracts increase lower fluctuations in the OHR were observed. The most important contribution of this research is to provide evidence on the variation of the OHR across the distributions of spot and futures prices which has important implications for policy makers and practitioners.en_US
dc.description.abstractÖZ: Bu araştırmada, ham petrol, doğal gaz ve benzinin spot ve vadeli işlemler fiyatları için en uygun korunma oranı (OHR) yakın zamanda geliştirilen QQ yaklaşımı (Sim ve Zhou, 2015) kullanılarak incelenmiştir. QQ yaklaşımı, önceki yöntemlere kıyasla, incelenen değişkenler arasındaki genel bağımlılık yapısını daha kapsamlı bir şekilde ortaya koyabilmektedir. Aylık veriler kullanılan bu çalışmada, zaman aralığı her değişken için veri erişiminin elverdiği ölçüde geniş tutulmuştur. Elde edilen sonuçlar, her üç emtia için spot fiyatların vadeli işlem fiyatlarındaki değişikliklere asimetrik yanıt verdiğini doğrulamıştır. Ayrıca, bulgular OHR’nin boğa piyasasında ortaya çıkan büyük pozitif şoklar durumunda incelenen tüm emtialar için “bir”den önemli ölçüde yüksek olduğunu göstermektedir. Ayrıca, vadeli işlem sözleşmelerinin vadeleri uzadıkça OHR'de daha düşük dalgalanmalar gözlenmiştir. Bu araştırmanın en önemli katkısı, spot ve vadeli piyaslar arasındaki OHR’nin her iki piyasanın o anki koşullarına bağlı olarak değiştiğini göstermesidir. Elde edilen bulguların politika yapıcılar ve yatırımcılar için önemi çalışmanın sonuç kısmında ortaya konmaktadır.en_US
dc.identifier.citationBarati, Karim. (2020). Hedge Ratio Variation under Different Energy Market Conditions: New Evidence by Using Quantile-Quantile Approach. Thesis (M.S.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Banking and Finance, Famagusta: North Cyprus.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11129/4886
dc.language.isoen
dc.publisherEastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ)en_US
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBanking and Financeen_US
dc.subjectFinance--Optimal Hedge Ratioen_US
dc.subjectOptimal Hedge Ratioen_US
dc.subjectEnergy Marketen_US
dc.subjectSpot Marketen_US
dc.subjectFutures Marketen_US
dc.subjectQuantile-on-Quantile Approachen_US
dc.titleHedge Ratio Variation under Different Energy Market Conditions: New Evidence by Using Quantile-Quantile Approachen_US
dc.typeMaster Thesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Baratikarim.pdf
Size:
1.07 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Thesis, Master

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.77 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: