Reconstruction of World Bank Classification of Countries and Moody’s Rating System

dc.contributor.advisorVizvari, Bela
dc.contributor.authorMirzaei, Nima
dc.date.accessioned2017-08-18T08:05:00Z
dc.date.available2017-08-18T08:05:00Z
dc.date.issued2013-06
dc.date.submitted2013
dc.departmentEastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Department of Industrial Engineeringen_US
dc.descriptionDoctor of Philosophy in Industrial Engineering. Thesis (Ph.D.)--Eastern Mediterranean University, Faculty of Engineering, Dept. of Industrial Engineering, 2013. Supervisor: Prof. Dr. Bela Vizvari.en_US
dc.description.abstractThis thesis has two main objectives. The first objective is to analyze whether the classification of countries provided by the World Bank (WB) can be reconstructed with a linear and/or integer-programming model known as Multi-Group Hierarchical Discrimination method, using only data published by the WB. The model’s parameters were determined for a collection of 44 countries, and the model was verified using another 39 countries. Moreover, the study examines the relative importance of factors in classification of countries. The second purpose of this study is applying Logical Analysis of Data for country risk rating to provide an approximate rating method. The employed data is available in World Bank and International Monetary Fund and the results are compared with Moody’s rating scale on year 2010. The country risk rating model was established for a collection of 71 countries, and the model was verified using another 34 countries. Furthermore, the study examines the relative importance of economical, environmental, educational, and infrastructure criteria in determining countries risk rating. Keywords: Multi-Group Hierarchical Discrimination, Classification of countries, Country Risk Rating, Logical Analysis of Dataen_US
dc.description.abstractÖZ: Bu tezin iki temel amacı bulunmaktadır. Birinci amacı; Dünya Bankası (DB) tarafından sağlanan ülkeler sınıflandırmasının, sadece DB tarafından yayınlanan verilerle Çoklu Grup Hiyerarşik Ayrıştırma yöntemi olarak bilinen doğrusal ve/veya tamsayı programlamla ile tekrar yapılandırılmasını sağlamaktır. Model parametreleri 44 ülkeden toplamıştr ve 39 başka ülke üzerinden model doğrulandırılması gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, bu çalışma ülke sınıflandırılmasında kullanılan faktörlerin göreli etkenlerini incelemektedir. Bu çalışmanın ikinci amacı ise ülke risk derecelendirilmesi için Mantıksal Veri Analizi kullanarak yaklaşık derecelendirme yöntemi elde etmektir. Kullanılan veri Dünya Bankası'nda ve Uluslarası Para Fonu'nda bulunmaktadır ve elde edilen sonuçlar 2010 yılı için Moody's derecelendirme ölçeğiyle kıyaslanmıştır. Ülke risk derecelendirme modeli 71 ülkenin toplanmasıyla oluşturulmuştur ve geliştirilen model 34 başka ülke kullanılarak doğrulanmıştır. Bundan başka, bu çalışma ekonomik, çevresel, eğitimsel ve altyapısal kriterlerin göreli önemini inceleyerek, ülkelerin risk değerlendirilmesinin oluşturulmasını içermektedir. Anahtar Kelimeler: Çoklu Grup Hiyerarşik Ayrıştırma, Ülke Sınıflandırılması, Ülke Risk Derecelendirmesi, Mantıksal Veri Analizien_US
dc.identifier.citationMirzaei, Nima. (2013). Reconstruction of World Bank Classification of Countries and Moody’s Rating System. Thesis (Ph.D.), Eastern Mediterranean University, Institute of Graduate Studies and Research, Dept. of Industrial Engineering, Famagusta: North Cyprus.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11129/3416
dc.language.isoen
dc.publisherEastern Mediterranean University (EMU) - Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ)en_US
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectIndustrial Engineeringen_US
dc.subjectCredit Managementen_US
dc.subjectCountry risk--Mathematical modelsen_US
dc.subjectCountry risk--Developing countriesen_US
dc.subjectEconomic Indicators--Countries--World Banken_US
dc.subjectInternational trade--Evaluationen_US
dc.subjectLoans, Foreign--Evaluation--Risk--Debts, Externalen_US
dc.subjectMulti-Group Hierarchical Discriminationen_US
dc.subjectClassification of countriesen_US
dc.subjectCountry Risk Ratingen_US
dc.subjectLogical Analysis of Dataen_US
dc.titleReconstruction of World Bank Classification of Countries and Moody’s Rating Systemen_US
dc.typeDoctoral Thesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MirzaeiNima.pdf
Size:
587.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Thesis, Doctoral

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.77 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: