An Extension of Smart Failure Modes and Effects Application for Wind Turbines

Abstract

Energy is a critical part of socio-economic growth and financial expansion. Wind energy, for instance, is a RE source that is native to the area and may assist in reducing reliance on fossil fuels. Electricity production from wind energy has increased dramatically in recent years all around the earth. The most critical challenge for the wind business is effectively predicting the dependability and availability of newly constructed WT. Furthermore, the FMEA approach has been utilized to investigate the dependability of a variety of power production systems. We suggest evaluating the windmill system technique using Smart FMEA, which is a mix of standard FMEA, DEA, and AHP. The components of WT are the focus of the failure mechanisms, impacts, and analyses. As components of WT, time and costs criticalities are gained. Several crucial choice criteria are validated under this study, in addition to weather (temperature, wind speed, wind direction, and so on) and wind turbine type. It also examines the interaction between components of wind farms that will be presented as downtime, cost criticalities are examined with a type of WT using AHP and DEA with crisp linguistic modeling and analyzes the impacts of decision factors while applying Smart FMEA on WT. Keywords: Data Envelopment Analysis, Wind power, Wind turbine, Renewable Energy, Feasibility Study of Wind Farm, Smart FMEA, Analytical Hierarchy Process.ÖZ: Enerji, sosyo-ekonomik büyümenin ve finansal genişlemenin kritik bir parçasıdır. Rüzgar enerjisi, bölgeye özgü bir yenilenebilir enerji kaynağıdır ve fosil yakıtlara olan bağımlılığın azaltılmasına yardımcı olabilir. Son yıllarda tüm dünyada rüzgar enerjisinden elektirik üretimi çarpıcı şekilde artmıştır. Rüzgar enerjisinde yeni inşa edilmiş rüzgar türbününün güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini etkin bir şekilde tahmin etmek en kritik konudur. Çeşitli güç üretim sistemlerinin güvenilirliğini araştırmak için FMEA yaklaşımı kullanılmıştır. Bu çalışmada Standart FMEA, DEA ve AHP'nin bir karışımı olan Smart FMEA'yı kullanarak rüzgar türbünü system tekniğini değerlendirmenizi öneriyoruz. Rüzgar türbününün bileşenleri, arıza mekanizmalarının, etkilerinin ve analizlerinin odak noktasıdır. Bu çalışma kapsamında hava durumu (sıcaklık, rüzgarhızı, rüzgaryönü vb.) ve rüzgar turbine tipine ek olarak birkaç önemli seçim kriteri doğrulanmıştır. Ayrıca rüzgar çiftliklerinin bileşenleri arasındaki etkileşimi de incelenmiştir. Ayrıca, akıllı FMEA rüzgar santralleri üzerinde uygulanırken karar değişkenlerinin etkilerini analiz eder ve AHP, veri zarflama analizi kullanarak santrallerde oluşabilecek hatalardan kaynaklı duruş süresi ve maliyet kriterleri arasındaki ilişkileri inceler. AnahtarKelimeler: Veri Zarflama Analizi, Rüzgar Enerjisi, Rüzgar Türbünü, Yenilenebilir Enerji, Rüzgar çiftliklerinde fizibilite çalışması, Akıllı Hata Türleri ve Etkileri Analizi, Analitik Hiyerarji Süreci